拔牙诊断方案的自动生成系统及方法

    公开(公告)号:CN120072274A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510525678.X

    申请日:2025-04-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本申请公开了一种拔牙诊断方案的自动生成系统及方法,涉及拔牙诊断技术领域,其通过CBCT影像数据获取模块收集患者数据,并经影像预处理模块进行标准化、去噪和对比度增强处理,提升影像质量。随后,利用牙齿影像分割模块对预处理后的影像实施基于边界增强的精细化分割,以准确分离牙齿结构。牙齿特征量化提取模块进一步从分割结果中提取多维度特征参数,包括牙根长度、弯曲度等关键指标。最终,拔牙智能诊断模块结合临床知识规则库,依据提取的特征参数自动给出拔牙难度评估与主要风险预测结论,由结构化诊断报告生成模块整合所有相关信息,形成全面的诊断建议,从而显著提高拔牙诊断的准确性和效率。

    基于深度学习的牙外伤影像诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN120031867A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510486530.X

    申请日:2025-04-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了基于深度学习的牙外伤影像诊断系统及方法,属于牙齿诊疗领域。方法包括:对收集的若干第一CBCT影像数据进行数据增强,获得风格多样化程度更高的训练数据,使用训练数据对基于Swin Transformer的分割模型以及分类模型进行训练;使用训练后的分割模型对目标患者的第二CBCT影像数据进行牙齿影像分割处理,获得多张单体牙齿影像,从各单体牙齿影像中提取得出各牙齿的单体特征和共同特征;使用分类模型对单体特征进行分类,得出若干分类结果,基于共同特征将各分类结果中的部分分类结果删除;基于删除后剩余的各分类结果,生成对应的治疗方案。本发明实现了对牙外伤的准确诊断,可辅助医生提升诊疗效率。

Patent Agency Ranking