公开(公告)号：CN115829990B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202211618593.9

申请日：2022-12-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李昂 ,  单玄龙 ,  衣健 ,  朱博含 ,  王蔚 ,  刘鹏程

IPC: G06T7/00 ,  G01N27/04 ,  G06T7/187 ,  G06T7/90 ,  G06T5/30 ,  G06T7/60 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  E21B47/002

Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井图像处理的天然裂缝识别方法，涉及变质岩储层裂缝识别技术领域，步骤如下：步骤一、识别成像测井静态图和动态图，并取其交集绘制动静结合图；步骤二、针对动静结合图先进行二值图像闭运算处理，再根据连通域对二值图像进行连通域定量标记，计算连通域属性参数；步骤三、基于整口井的连通域属性，通过机器学习拟合模型，计算面孔率并识别裂缝。通过上述方式，本发明考虑了变质岩储层中孔隙、天然裂缝及诱导缝的成像测井特征，利用面积、纵横比、离心率、边长及凸包比等参数进行多参数的逻辑回归运算，有效剔除孔隙和诱导缝，最终实现变质岩储层中天然裂缝的准确识别和预测。

公开(公告)号：CN116071652B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202310142188.2

申请日：2023-02-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 衣健 ,  刘鹏程 ,  朱博含 ,  单玄龙 ,  李昂 ,  任淑悦

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井与贝叶斯分类的变质岩储层溶蚀孔隙识别方法，属于油气勘探技术领域，包括以下步骤：步骤一、识别成像测井静态图；步骤二、对成像测井静态图进行灰度图处理，得到灰度图；再将灰度图转化为二值图，再根据连通域对二值图进行连通域定量标记，计算连通域属性参数；步骤三、基于连通域属性参数，建立监督数学模型并识别孔隙。通过上述方式，本发明根据多个连通域特征参数，以及通过建立高斯数学模型，高斯数学模型可以体现单一特征的均值和方差以及分布情况，并利用贝叶斯法则将各个高斯模型特征参数融合形成贝叶斯数学模型，可有效区分裂缝和孔洞以达到识别孔隙，识别效率高，识别的准确性高，节省了人力。

公开(公告)号：CN118691975A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410854782.9

申请日：2024-06-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李昂 ,  朱博含 ,  单玄龙 ,  朱峻永 ,  衣健 ,  耿旸 ,  李宝宝

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/774 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种判断火山岩储层有效性气孔的方法，该方法包含以下步骤：(S100)选取取心段成像测井数据与常规测井数据，识别成像测井图像数据并转化为二值图；(S200)对二值图进行连通域定量标记，计算连通域属性参数，划分裂缝与孔隙识别标准，去除裂缝型连通域，计算孔隙连通域属性平均参数；(S300)基于常规测井数据和连通域属性平均参数建立数据样本库，基于岩心照片建立验证标签，建立XGBoost数学模型识别有效气孔，预测测试集取心段有效孔隙。本发明联合成像测井与常规测井，利用机器学习方法自动识别和预测火山岩储层中的有效气孔层段，实现了火山岩储层中的有效气孔的准确识别和预测。

公开(公告)号：CN116071652A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310142188.2

申请日：2023-02-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 衣健 ,  刘鹏程 ,  朱博含 ,  单玄龙 ,  李昂 ,  任淑悦

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井与贝叶斯分类的变质岩储层溶蚀孔隙识别方法，属于油气勘探技术领域，包括以下步骤：步骤一、识别成像测井静态图；步骤二、对成像测井静态图进行灰度图处理，得到灰度图；再将灰度图转化为二值图，再根据连通域对二值图进行连通域定量标记，计算连通域属性参数；步骤三、基于连通域属性参数，建立监督数学模型并识别孔隙。通过上述方式，本发明根据多个连通域特征参数，以及通过建立高斯数学模型，高斯数学模型可以体现单一特征的均值和方差以及分布情况，并利用贝叶斯法则将各个高斯模型特征参数融合形成贝叶斯数学模型，可有效区分裂缝和孔洞以达到识别孔隙，识别效率高，识别的准确性高，节省了人力。

公开(公告)号：CN115829990A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211618593.9

申请日：2022-12-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李昂 ,  单玄龙 ,  衣健 ,  朱博含 ,  王蔚 ,  刘鹏程

IPC: G06T7/00 ,  G01N27/04 ,  G06T7/187 ,  G06T7/90 ,  G06T5/30 ,  G06T7/60 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  E21B47/002

Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井图像处理的天然裂缝识别方法，涉及变质岩储层裂缝识别技术领域，步骤如下：步骤一、识别成像测井静态图和动态图，并取其交集绘制动静结合图；步骤二、针对动静结合图先进行二值图像闭运算处理，再根据连通域对二值图像进行连通域定量标记，计算连通域属性参数；步骤三、基于整口井的连通域属性，通过机器学习拟合模型，计算面孔率并识别裂缝。通过上述方式，本发明考虑了变质岩储层中孔隙、天然裂缝及诱导缝的成像测井特征，利用面积、纵横比、离心率、边长及凸包比等参数进行多参数的逻辑回归运算，有效剔除孔隙和诱导缝，最终实现变质岩储层中天然裂缝的准确识别和预测。