一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法

    公开(公告)号:CN114355310A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210027598.8

    申请日:2022-01-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法,生成方法包括:将相位编码信号或频率编码信号作为基带信号调制雷达波形,构建基带信号模型;根据预设规则选定调制参数,分别对雷达波形进行时域调制、频域调制、相位域调制和极化域调制,对雷达波形的发射信号脉冲重复间隔、载频、相位和极化域进行捷变处理;根据基带信号模型和调制参数,构建整体发射信号模型,生成多模捷变波形。该生成的雷达波形能够在不同环境下可靠、稳健、自适应地探测目标,提高了雷达系统的检测、跟踪和识别性能。该雷达波形的处理方法能够自适应地调整雷达发射机的发射模式,提高了雷达系统的感知能力、适应能力和抗干扰能力。

    一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法

    公开(公告)号:CN114355310B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210027598.8

    申请日:2022-01-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法,生成方法包括:将相位编码信号或频率编码信号作为基带信号调制雷达波形,构建基带信号模型;根据预设规则选定调制参数,分别对雷达波形进行时域调制、频域调制、相位域调制和极化域调制,对雷达波形的发射信号脉冲重复间隔、载频、相位和极化域进行捷变处理;根据基带信号模型和调制参数,构建整体发射信号模型,生成多模捷变波形。该生成的雷达波形能够在不同环境下可靠、稳健、自适应地探测目标,提高了雷达系统的检测、跟踪和识别性能。该雷达波形的处理方法能够自适应地调整雷达发射机的发射模式,提高了雷达系统的感知能力、适应能力和抗干扰能力。

    基于无人机中继的多节点无线通信网络应急传输方法

    公开(公告)号:CN117692039A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202310680594.4

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及无人机中继传输技术领域,具体涉及一种基于无人机中继的多节点无线通信网络应急传输方法,包括:构建基于多无线接入节点同步传输的无人机中继网络系统架构;基于非正交多址接入技术,确定多无线接入节点与无人机中继间的信息传输协议;针对无线数据上传阶段和解码数据回传阶段分别构建数学模型,分析各无线接入节点信息传输性能与无人机中继端信息收发性能;针对传输过程中的基站接收端的解码顺序、无人机轨迹和功率分配三个优化子问题构建总体优化模型;对三个优化子问题进行交替优化更新,求解所述无人机中继网络系统架构最优配置,获得最优传输策略。本发明可解决无人机中继传输中的上行速率低问题,提高无线通信系统整体性能。

Patent Agency Ranking