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公开(公告)号：CN110705639B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910940562.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医学精子图像识别系统；包括输入模块、定位模块和分类模块，其中输入模块用于采集检测者进行灰度化处理后的精子图片；定位模块根据输入模块中采集到的精子图片，利用深度学习和图像识别方法中的YOLO v3模型对精子图片上的精子头部进行定位；分类模块采用构建的VGG‑dense block分类模型对定位模块中定位出的精子头部进行正异常判定，输出正常精子和异常精子；本系统检测精子图片用时短，大大减轻了医生的工作量，准确率高，减小主观性带来的误差，可以辅助和部分替代医生进行精子形态评估，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107810782B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201711134833.7
申请日：2017-11-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种玉米苞叶栽培灵芝的高产方法，属于食用菌栽培技术领域。灵芝栽培料包括玉米苞叶屑30～35份，麸皮6～8份，硫酸铵0.3～0.5份，石灰粉0.3～0.5份，石膏粉0.3～0.5份。本发明原料配比合理，促进了栽培料物理形状的互补及养分的互补，并且培养料营养均衡，灵芝长势好，产量高；为大量的农田废弃资源提供了合理有效的利用方案，为大气污染的治理做出贡献，为灵芝栽培找到了一种新的基质，大大降低了栽培成本，适合大规模生产。
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公开(公告)号：CN116508935A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310497014.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 吉林大学
IPC: A23L7/10 , A23L11/00 , A23L25/00 , A23L33/115
Abstract: 本发明公开了一种全麦粉杂粮复合油茶面及其制备方法，所述复合油茶面由以下重量份数的原料组成：全麦粉100份，红豆粉15~25份，大豆粉15~25份，核桃仁8~10份，花生碎8~10份，黑芝麻1~3份，白芝麻1~3份，蔗糖20~30份和玉米油10~20份。本发明通过谷豆搭配，实现营养互补，可提高产品蛋白质及膳食纤维含量，符合健康饮食需求。本发明所生产的复合营养全麦粉口感滑润细腻、营养配比合理、食用安全可靠，风味独特，不仅可以丰富杂粮产品种类，而且对拓宽杂粮深加工途径，进一步提高了产品的附加值，制备工艺简单，成本低，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109800811A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910065984.4
申请日：2019-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的小样本图像识别方法，该方法包括下述步骤：一、划分训练集；二、生成噪声图像；三、预训练原型空间判别网络；四、训练欺骗图像生成网络；五、训练原型空间判别网络；六、重复步骤四和步骤五进行交叉迭代训练，直到达到预先设定的迭代次数或准确率不再提升；七、图像类别识别。本发明在不改变已经训练好的模型的前提下，借助每类少数几个标注样本，通过泛化这些罕见的类别，识别训练过程中有从未见过的新类，而不需要额外的训练，图像识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108597603A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810416949.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多维高斯分布贝叶斯分类的癌症复发预测系统，该系统的包括预处理模块、训练模块和贝叶斯分类器；预处理模块对训练集进行数据清洗并生成类向量数据集；训练模块首先计算两个类属性先验概率，然后利用pearson相关系数将数据属性分成与类属性关联度紧密的类数据属性集合和与类属性关联度稀疏的II类数据属性集合，两类数据属性集合分别利用多维高斯分布和一维高斯分布来计算相应的概率；贝叶斯分类器将两者概率及类别的先验概率联合共同作为数据属于每个类的概率，并据此判别癌症的分类测试结果。本发明提高了癌症是否复发的预测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108145975A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810113133.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: B29C64/386 , B33Y50/00 , G06T7/40 , G06T17/20
Abstract: 本发明的三维运动物体的磁场正演系统，包括用于建立磁性物体的三维模型的三维建模模块、打印预处理模块、打印控制模块和磁场正演模块；通过三维建模模块建立三维运动物体的三维模型并将三维模型的数据保存为STL文件；通过打印预处理模块对三维模型进行切片，并将生成G-code文件；打印控制模块对G-code文件进行解码，并在打印路径上取插值点；磁场正演模块通过计算磁偶极子的磁场效应并将各磁偶极子的效应叠加完成磁场正演；操作步骤简单，正演所耗时间和内存与运动方式和运动的复杂程度无关。
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公开(公告)号：CN109800811B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910065984.4
申请日：2019-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的小样本图像识别方法，该方法包括下述步骤：一、划分训练集；二、生成噪声图像；三、预训练原型空间判别网络；四、训练欺骗图像生成网络；五、训练原型空间判别网络；六、重复步骤四和步骤五进行交叉迭代训练，直到达到预先设定的迭代次数或准确率不再提升；七、图像类别识别。本发明在不改变已经训练好的模型的前提下，借助每类少数几个标注样本，通过泛化这些罕见的类别，识别训练过程中有从未见过的新类，而不需要额外的训练，图像识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108145975B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810113133.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: B29C64/386 , B33Y50/00 , G06T7/40 , G06T17/20
Abstract: 本发明的三维运动物体的磁场正演系统，包括用于建立磁性物体的三维模型的三维建模模块、打印预处理模块、打印控制模块和磁场正演模块；通过三维建模模块建立三维运动物体的三维模型并将三维模型的数据保存为STL文件；通过打印预处理模块对三维模型进行切片，并将生成G‑code文件；打印控制模块对G‑code文件进行解码，并在打印路径上取插值点；磁场正演模块通过计算磁偶极子的磁场效应并将各磁偶极子的效应叠加完成磁场正演；操作步骤简单，正演所耗时间和内存与运动方式和运动的复杂程度无关。
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公开(公告)号：CN107394343B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710602078.4
申请日：2017-07-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种超宽带共形气球天线，所述天线包括大气球、小气球、主辐射体、馈电体、垫片、射频扼流器；所述大气球内部设有所述小气球；所述主辐射体共形于所述小气球表面，所述主辐射体包括两个沿纬度方向和若干条沿经度方向的铝箔带，所述铝箔带宽度相等，主辐射体对称于所述馈电体；所述馈电体连接在所述主辐射体上下两部分之间；所述垫片设置在所述馈电体上下两部分之间；所述射频扼流器设置在所述纬度方向的铝箔条下方位置。本发明具有网络覆盖范围广、可用频带宽、数据传输效率高、无线基站建立方便灵活和维护成本低等优点，适合应用于遥测系统。
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公开(公告)号：CN107810782A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711134833.7
申请日：2017-11-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种玉米苞叶栽培灵芝的高产方法，属于食用菌栽培技术领域。灵芝栽培料包括玉米苞叶屑30～35份，麸皮6～8份，硫酸铵0.3～0.5份，石灰粉0.3～0.5份，石膏粉0.3～0.5份。本发明原料配比合理，促进了栽培料物理形状的互补及养分的互补，并且培养料营养均衡，灵芝长势好，产量高；为大量的农田废弃资源提供了合理有效的利用方案，为大气污染的治理做出贡献，为灵芝栽培找到了一种新的基质，大大降低了栽培成本，适合大规模生产。
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