一种基于AI技术的消化内镜检查辅助系统及方法

    公开(公告)号:CN118781118A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411269319.4

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于AI技术的消化内镜检查辅助系统及方法,涉及消化内镜检查技术领域,其通过获取被检查患者的消化道内镜图像,并采用基于AI的图像识别和分析技术来对所述消化道内镜图像进行消化道状态特征提取和多尺度感知,以此根据所述消化道内镜图像在多尺度强化下的特征来智能地评估被检查患者的消化道异常类型,并发出预警提示信号。这样,系统能够同时在多个尺度上分析图像,提高了对不同大小和形状病变的检测能力,包括微小病变和大范围异常。同时利用深度学习模型自动提取图像特征,减少了对人工设计特征的依赖,提高了消化内镜检查辅助系统的智能化程度。

    一种基于深度学习的内窥镜图像识别系统及方法

    公开(公告)号:CN118823016A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411297657.9

    申请日:2024-09-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的内窥镜图像识别系统及方法,涉及智能诊疗领域,其通过获取待识别疑似病变部位的内窥镜检测图像,且从数据库中提取所述待识别疑似病变部位的正常状态图像,并采用基于深度学习的图像识别和分析技术来对所述内窥镜检测图像和所述正常状态图像进行特征提取和显著性优化,以此基于优化后检测状态和正常状态之间的语义差异系数来自动地判别所述待识别疑似病变部位是否发生病变。这样,能够捕捉到肉眼难以察觉的细微特征,从而更准确地识别微小病变,减少漏诊和误诊的可能性,同时减少了对人工操作的依赖,提升了内窥镜图像识别的自动化程度。

    一种模块化止血消化内镜
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118717022A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411198567.4

    申请日:2024-08-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种模块化止血消化内镜,涉及消化内镜技术领域,包括内镜操作手柄、橡胶管,橡胶管固定连接在内镜操作手柄的底部,橡胶管远离内镜操作手柄的一端安装有内镜摄像头,橡胶管靠近内镜摄像头的一端呈环形设置有止血夹,橡胶管上设置有递进止血组件,递进止血组件包括主操作腔,主操作腔开设在橡胶管靠近内镜摄像头的一端,主操作腔的内部固定连接有载夹圈,载夹圈上滑动连接有钢丝套管;通过阵列设置的止血夹均向T形承载杆方向递进一个位置,医护人员可以重复对递进止血组件的操作,实现对患者患处的连续止血工作,避免了现有医护人员需要频繁地将夹钳抽出内镜的操作通道,来替换新的夹钳的问题,缩减了整个止血操作的时间。

    一种基于深度学习的内窥镜图像识别系统及方法

    公开(公告)号:CN118823016B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411297657.9

    申请日:2024-09-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的内窥镜图像识别系统及方法,涉及智能诊疗领域,其通过获取待识别疑似病变部位的内窥镜检测图像,且从数据库中提取所述待识别疑似病变部位的正常状态图像,并采用基于深度学习的图像识别和分析技术来对所述内窥镜检测图像和所述正常状态图像进行特征提取和显著性优化,以此基于优化后检测状态和正常状态之间的语义差异系数来自动地判别所述待识别疑似病变部位是否发生病变。这样,能够捕捉到肉眼难以察觉的细微特征,从而更准确地识别微小病变,减少漏诊和误诊的可能性,同时减少了对人工操作的依赖,提升了内窥镜图像识别的自动化程度。

    一种基于AI技术的消化内镜检查辅助系统及方法

    公开(公告)号:CN118781118B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411269319.4

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于AI技术的消化内镜检查辅助系统及方法,涉及消化内镜检查技术领域,其通过获取被检查患者的消化道内镜图像,并采用基于AI的图像识别和分析技术来对所述消化道内镜图像进行消化道状态特征提取和多尺度感知,以此根据所述消化道内镜图像在多尺度强化下的特征来智能地评估被检查患者的消化道异常类型,并发出预警提示信号。这样,系统能够同时在多个尺度上分析图像,提高了对不同大小和形状病变的检测能力,包括微小病变和大范围异常。同时利用深度学习模型自动提取图像特征,减少了对人工设计特征的依赖,提高了消化内镜检查辅助系统的智能化程度。

    一种消化内镜内腔高效清洗器
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118662083A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410845580.8

    申请日:2024-06-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种消化内镜内腔高效清洗器,涉及医疗器械技术领域,包括:清洗槽和放置于清洗槽内的内镜操作部,所述清洗槽上安装有水龙头,所述内镜操作部上连通有插入软管,所述内镜操作部的侧边连通有导光软管,所述内镜操作部远离导光软管的一侧面开设有吸引器孔道,所述内镜操作部靠近插入软管的一端开设有活检孔道,通过防打弯限制机构对内镜操作部进行固定,而收卷防磨损机构中计数开关可通过计数控制解锁内镜操作部,从而限制医护人员务必对内镜管道完成标准的刷洗次数,否则无法将内镜操作部取出,进一步规范了医护人员的清洗操作流程,提高清洗质量,减少由于内腔刷洗不到位导致的细菌残留和交叉感染的风险。

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