基于GPS定位信息的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN103578227A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310434763.2

    申请日:2013-09-23

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G08B21/06 G08G1/123 G07C5/08

    摘要: 本发明公开了一种基于GPS定位信息的疲劳驾驶检测方法,旨在克服现有技术没有消除道路曲率对驾驶行为检测的影响的问题,其步骤:1.构建疲劳模式分类器:传感器采集50名以上驾驶人在不同驾驶状态下的位于直道条件下的驾驶行为数据,构建直道条件下的疲劳模式分类器;2.采集车辆行进过程中的驾驶行为数据及车载GPS定位信息,利用车载GPS定位信息及数字地图,获取车辆所在位置的道路曲率信息,将不同弯道条件下驾驶行为数据换算到直道条件下,消除道路曲率对驾驶行为数据的影响;3.提取并融合各特征参数在其最优时间窗内的特征参数值,并将此特征参数输入直道条件下疲劳模式分类器实现对驾驶人疲劳状态的辨识。

    基于驾驶行为的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN103489010A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310442805.7

    申请日:2013-09-25

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G06K9/66

    摘要: 本发明公开了一种基于驾驶行为的疲劳驾驶检测方法,解决现有技术所存在的道路曲率因素会影响基于驾驶行为进行疲劳驾驶检测方法的准确率的问题,其构建了道路线形分类器及对应的疲劳模式分类器,在车辆行驶过程中实时采集车辆的道路视频和驾驶行为信息,分别提取不同的道路曲率(直道和弯道)下驾驶人的驾驶行为特征参数,根据道路线形分类器输出结果确定当前道路线形,并调用对应的疲劳模式分类器,即可实现对驾驶人疲劳状态的辨识,本方法实现了疲劳驾驶的实时准确检测。

    一种自紧绳索
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102297240B

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201110246526.4

    申请日:2011-08-26

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: F16G11/00

    摘要: 本发明涉及一种自紧绳索,属于日常生产、生活捆扎物品、消防救援、攀援、吊装等高空作业中使用的绳索工具。该绳索由波登管状中空绳(1)和抽气装置(2)组成,波登管状中空绳(1)一端为封闭端(11),另一端与抽气装置(2)连通,波登管状中空绳(1)内的负压由抽气装置(2)控制,波登管状中空绳(1)表面具有增加摩擦力的橡胶层或有凸起的粗糙表面层,在波登管状中空绳(1)波登型外圈表面贴有柔软且不可伸缩金属材料(5),用于波登管状中空绳负压变形时增加弯曲度和加强波登状绳索韧性。由于能实现快速捆扎与“松绑”,并能实现捆扎后保持自紧作用,适用于需要快速、便捷、可靠性的绳索应用领域。

    一种自紧绳索
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102297240A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110246526.4

    申请日:2011-08-26

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: F16G11/00

    摘要: 本发明涉及一种自紧绳索,属于日常生产、生活捆扎物品、消防救援、攀援、吊装等高空作业中使用的绳索工具。该绳索由波登管状中空绳(1)和抽气装置(2)组成,波登管状中空绳(1)一端为封闭端(11),另一端与抽气装置(2)连通,波登管状中空绳(1)内的负压由抽气装置(2)控制,波登管状中空绳(1)表面具有增加摩擦力的橡胶层或有凸起的粗糙表面层,在波登管状中空绳(1)波登型外圈表面贴有柔软且不可伸缩金属材料(5),用于波登管状中空绳负压变形时增加弯曲度和加强波登状绳索韧性。由于能实现快速捆扎与“松绑”,并能实现捆扎后保持自紧作用,适用于需要快速、便捷、可靠性的绳索应用领域。

    基于驾驶行为的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN103489010B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310442805.7

    申请日:2013-09-25

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G06K9/66

    摘要: 本发明公开了一种基于驾驶行为的疲劳驾驶检测方法,解决现有技术所存在的道路曲率因素会影响基于驾驶行为进行疲劳驾驶检测方法的准确率的问题,其构建了道路线形分类器及对应的疲劳模式分类器,在车辆行驶过程中实时采集车辆的道路视频和驾驶行为信息,分别提取不同的道路曲率(直道和弯道)下驾驶人的驾驶行为特征参数,根据道路线形分类器输出结果确定当前道路线形,并调用对应的疲劳模式分类器,即可实现对驾驶人疲劳状态的辨识,本方法实现了疲劳驾驶的实时准确检测。

    基于GPS定位信息的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN103578227B

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201310434763.2

    申请日:2013-09-23

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G08B21/06 G08G1/123 G07C5/08

    摘要: 本发明公开了一种基于GPS定位信息的疲劳驾驶检测方法,旨在克服现有技术没有消除道路曲率对驾驶行为检测的影响的问题,其步骤:1.构建疲劳模式分类器:传感器采集50名以上驾驶人在不同驾驶状态下的位于直道条件下的驾驶行为数据,构建直道条件下的疲劳模式分类器;2.采集车辆行进过程中的驾驶行为数据及车载GPS定位信息,利用车载GPS定位信息及数字地图,获取车辆所在位置的道路曲率信息,将不同弯道条件下驾驶行为数据换算到直道条件下,消除道路曲率对驾驶行为数据的影响;3.提取并融合各特征参数在其最优时间窗内的特征参数值,并将此特征参数输入直道条件下疲劳模式分类器实现对驾驶人疲劳状态的辨识。