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公开(公告)号：CN118885652A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410933693.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明适用于图数据处理技术领域，提供了一种基于分层条件随机场的无向图半监督节点分类方法，本发明采用多层粗化结构，将结构相似的节点聚合成超节点，每个超节点代表原始图的一个局部结构，更方便地获得全图的结构信息；通过加入改进的条件随机场用于规范隐藏层特征，保留节点相似关系的同时增加了节点的位置信息和结构属性；通过细化操作以恢复原始图拓扑结构，同时加入捷径连接保证层级模型的稳定性。本发明提高了半监督节点分类任务的准确度。
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