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公开(公告)号：CN112215130A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011076560.7
申请日：2020-10-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于2.5D/3D混合卷积模型的人体行为识别方法，构建融合2.5D与3D卷积模块的卷积神经网络架构，并利用公开的人体行为识别数据集进行端到端的预训练，得到初始化网络模型，读取人体行为训练视频，对训练视频进行均等采样与数据增强，利用数据增强后的采样帧拼接构建2.5D图像，将其输入到经过预训练的网络架构进行模型训练，形成识别模型。读取测试集中的人体行为视频，对其进行采样与裁剪，输入到识别模型进行识别，端到端地判断其所属的行为类别。本发明根据2.5D、3D卷积模块可以针对视频帧序列进行有效的时间与空间建模的特点，构建并训练可以准确识别人体行为的神经网络架构。
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公开(公告)号：CN116466601A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310459749.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种园区型网络智能部署控制系统，包括搭建虚拟网络的智能部署控制系统；所述智能部署控制系统包括依次交互的服务器层、传输接口层以及设备接入层；通过仿真平台搭建虚拟网络进行网络测试并进行网络设计规划，实现网络设备部署、运维的自动化。本发明基于虚拟化、自动化技术，通过专用硬件设备，深度实现软硬件结合，为园区型网络提供一体化方案，涵盖网络维护全生命周期，提供仿真调试环境，实现网络设备部署自动化、网络运维自动化。本发明可适用于各种复杂的网络环境，实现由试验网络到生产网络的无缝过渡，并通过深度的软硬件结合，达到网络设备部署运维自动化的目的，节约了人力成本，降低了工作难度。
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公开(公告)号：CN105718919B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610073960.X
申请日：2016-02-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像视盘定位方法及系统，所述方法包括：提取眼底图像中的血管区域；获取血管区域图像中每一像素的血管纹理方向；在血管区域图像中，按照预设规则对像素投票，以获得投票数最大的像素确定为视盘中心，预设规则包括：以被投像素预设邻域内的每一像素作为投票像素，当被投像素与投票像素形成的线段方向与投票像素的血管纹理方向的夹角位于预设范围内时，则向被投像素投票。本发明所述眼底图像视盘定位方法及系统，基于眼底图像中血管分布和视盘之间更稳定的拓扑结构和相对位置进行视盘定位，受图像亮度、对比度等影响小，可提高眼底图像中视盘定位的准确性。
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公开(公告)号：CN103440678A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310432189.7
申请日：2013-09-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供了一种三维体数据可视化方法和装置。其中一种三维体数据可视化方法，包括：获取用户输入的三维体数据的加载信息，生成对应的加载区域；确定加载区域的显示分辨率以及显示分辨率下需要加载到加载区域的数据块；对加载区域进行裁剪，得到加载区域包括的所有可视数据块；依据视景体和显示分辨率，分别计算每个可视数据块在显示屏幕的空间位置；在每个可视数据块的空间位置加载对应的可视数据块，从而在显示屏幕的空间位置加载全部的可视数据块后，在显示屏幕上展示一个三维图形，实现以三维图形方式展示三维体数据的部分区域。进一步，显示分辨率下加载到加载区域的数据量小于三维体数据的数据量，在后续加载过程中可以加快加载效率。
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公开(公告)号：CN107871318B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201711134737.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型迁移的冠状动脉钙化斑块检测方法，读取训练集中的冠状动脉CT图像，根据医学影像标准，提取所述冠状动脉CT图像中的候选钙化斑块，对所述候选钙化斑块图像进行数据增强操作，将数据增强后的候选钙化斑块图像输入到已通过自然图像训练完成的全卷积网络模型中进行训练，得到检测模型，读取测试集中冠状动脉CT图像，根据医学影像标准，提取测试集中冠状动脉CT图像中的候选钙化斑块，将候选钙化斑块图像作为检测模型的输入，端对端得到每个像素是否属于钙化斑块的检测结果。本发明根据卷积神经网络模型可以在不同领域间迁移的特点，使用少量的训练样本训练检测冠状动脉钙化斑块的模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104821135B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201510271387.9
申请日：2015-05-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明公开了一种实现纸质地图与电子地图结合显示的方法及装置，包括：捕获纸质地图的图像，从所述图像中检测出标识物，所述标识物为经过预先训练的标识物，所述标识物的内部图案为以所述纸质地图为背景的图案；通过所述标识物的边框及内部图案计算得到所述标识物的位置信息及方向信息；将所述标识物的内部图案与预设的标识物模板进行比对，获取与所述标识物相对应的模型；根据所述位置信息及方向信息，在纸质地图与电子地图结合显示的场景中对所述模型进行显示。本发明所提供的实现纸质地图与电子地图结合显示的方法及装置，其标识物具有自己的含义，不必用户自己设计标识物图案，使用户的使用更加方便。
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公开(公告)号：CN104199096A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410466042.4
申请日：2014-09-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本申请提供一种地震数据体层位面提取方法及装置，首先通过响应接收到的层位面提取请求，对预先设置的通过八叉树数据结构进行存储的地震数据体进行滤波，获取该地震数据体上的各个层位候选点，然后分别查找与八叉树数据结构中每个叶子节点对应的地震数据体上的数据块中的各个层位候选点，最后分别针对与每个叶子节点对应的数据块中的各个层位候选点进行处理，获取该数据块中的各个层位面，并通过将地震数据体中的各个数据块中的层位面进行融合，生成地震数据体中的各个层位面，进而实现对地震数据体中的层位面的提取。
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公开(公告)号：CN119026023A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411514380.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于图结构数据技术领域，提供了一种基于新型图神经网络的图节点分类方法，包括以下步骤：读取图数据；计算节点之间的特征相似性，并设置相似度阈值，当节点之间的相似度超过预设阈值时，为节点对之间添加边；为节点划分不同关系的邻居并为节点的边添加关系属性，得到邻域重构后的新的图结构；将重构图输入到MRN‑GNN中，将同种类型的邻居先与中心节点聚合，在聚合过程中，将各个空间关系下的邻居与中心节点特征进行注意力系数的计算，将注意力系数与邻居特征进行加权聚合；将得到的多关系特征与中心节点特征拼接，最后输出对节点的分类预测。本发明能在不加深网络的前提下有效捕获远距离节点的特征，有效区分不同邻居的关系结构。
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公开(公告)号：CN118885652A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410933693.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明适用于图数据处理技术领域，提供了一种基于分层条件随机场的无向图半监督节点分类方法，本发明采用多层粗化结构，将结构相似的节点聚合成超节点，每个超节点代表原始图的一个局部结构，更方便地获得全图的结构信息；通过加入改进的条件随机场用于规范隐藏层特征，保留节点相似关系的同时增加了节点的位置信息和结构属性；通过细化操作以恢复原始图拓扑结构，同时加入捷径连接保证层级模型的稳定性。本发明提高了半监督节点分类任务的准确度。
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公开(公告)号：CN114549254A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210230481.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面部表情监测的在线课堂提问解答系统，具体涉及教学技术领域，包括多个客户端，所述客户端输出端安装有答题模块和在线课堂模块，所述在线课堂模块通信端连接有选择模块，所述选择模块一端安装有中央处理器，所述中央处理器一端连接有互联网储存模块，所述互联网储存模块输出端连接有数据库搜索模块，所述数据库搜索模块可将数据输出到数据库比对模块上。本发明采用，多个用户端同时进行提问时，面部表情识别模块可以对于所有的学生端进行人脸检测与表情识别，并将该部分评价结果作为答题系统成绩的一部分，使评价更为客观、细致，并实现了批量处理的作用。
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