公开(公告)号：CN109902656B

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN201910184196.7

申请日：2019-03-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李显生 ,  马佳磊 ,  任园园 ,  郑雪莲 ,  杨苒 ,  王杰

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种面部动作单元的识别方法、系统，基于历史目标面部特征点、历史目标空间形态、历史空间特征表征参数、历史空间特征表征参数的表征指标变化范围及所述历史空间特征表征参数的权重关系构建面部动作单元识别模型，进而进行面部动作单元的运动的识别。面部动作单元的识别能够识别面部表情的细微变化，结果可以用于进行面部微表情的分析以及面部表情的分析。本发明所涉及的方法对样本库样本质量和数量要求较低，计算速度快，调参时间短，操作简单，无需大量成本投入且能保证高效的准确度，并且对目标面部动作单元(AU)识别能力强，无论其单独发生或组合发生，均可识别，且应用简单。

公开(公告)号：CN109902656A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910184196.7

申请日：2019-03-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李显生 ,  马佳磊 ,  任园园 ,  郑雪莲 ,  杨苒 ,  王杰

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种面部动作单元的识别方法、系统，基于历史目标面部特征点、历史目标空间形态、历史空间特征表征参数、历史空间特征表征参数的表征指标变化范围及所述历史空间特征表征参数的权重关系构建面部动作单元识别模型，进而进行面部动作单元的运动的识别。面部动作单元的识别能够识别面部表情的细微变化，结果可以用于进行面部微表情的分析以及面部表情的分析。本发明所涉及的方法对样本库样本质量和数量要求较低，计算速度快，调参时间短，操作简单，无需大量成本投入且能保证高效的准确度，并且对目标面部动作单元(AU)识别能力强，无论其单独发生或组合发生，均可识别，且应用简单。