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公开(公告)号：CN113393900A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110644508.5
申请日：2021-06-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer模型的RNA状态推断研究方法，其方法为：第一步：搭建所需要的模块；第二步：进行模型训练数据清洗；第三步：设置训练次数；第四步：计算损失和调整模型参数；第五步：获取模拟的人工Shape‑Data；第六步：预测RNA序列上配对碱基。有益效果：结合生物领域和深度学习领域的知识进行交叉研究，利用计算机模拟算法来节省昂贵的生物实验，为分子生物学领域的研究人员提供更加方便高效的研究工具，同时也为在预测RNA二级结构的方向上进一步证明软约束在RNA二级结构预测模型上对提高模型准确性方面可以有很大的研究价值。
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公开(公告)号：CN113393900B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110644508.5
申请日：2021-06-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer模型的RNA状态推断研究方法，其方法为：第一步：搭建所需要的模块；第二步：进行模型训练数据清洗；第三步：设置训练次数；第四步：计算损失和调整模型参数；第五步：获取模拟的人工Shape‑Data；第六步：预测RNA序列上配对碱基。有益效果：结合生物领域和深度学习领域的知识进行交叉研究，利用计算机模拟算法来节省昂贵的生物实验，为分子生物学领域的研究人员提供更加方便高效的研究工具，同时也为在预测RNA二级结构的方向上进一步证明软约束在RNA二级结构预测模型上对提高模型准确性方面可以有很大的研究价值。
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