一种基于改进二进制多元宇宙算法的云边端协同系统优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116887344A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310972013.4

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进二进制多元宇宙算法的云边端协同系统优化方法及装置,属于通信技术领域。方法包括:构建云边端协同系统模型,初始化系统参数,并计算任务设备在四种计算模式下的时延,以降低时延为目标,建立优化问题;根据所述系统模型以及建立的所述优化问题,采用改进二进制多元宇宙算法对任务设备的计算模式进行选择;针对选择的计算模式,采用预设算法和求解条件,通过迭代计算得到最佳任务计算模式和最佳计算资源分配。本方法通过改进二进制多元宇宙算法与拉格朗日乘子法和KKT条件不停迭代更新,获得一个最佳任务计算模式和最佳资源分配,从而有效降低系统的时延,提高了用户的体验质量。

    一种基于匹配理论与人工智能融合的D2D-NOMA资源分配方法及系统

    公开(公告)号:CN116886223A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310972085.9

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于匹配理论与人工智能融合的D2D‑NOMA资源分配方法及系统,属于通信技术领域。方法包括:在基于D2D‑NOMA的蜂窝网络系统中,构建包含基站、D2D用户以及蜂窝用户的系统模型;根据所构建的系统模型,计算系统中用户与基站之间的信道增益,以最大化系统吞吐量为目标,建立资源分配的优化问题;根据所建立的优化问题,求解通信系统中D2D用户的信道分配问题和功率分配方案;进行迭代计算,输出D2D用户最佳信道选择以及最佳功率分配方案。本方法能够保证系统的公平性并减少通信系统的计算开销,从而有效提高系统中用户的总吞吐量,提升用户的传输质量。

    一种云边端协同系统中的联合优化方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116761218A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310641479.6

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种云边端协同系统中的联合优化方法、系统及存储介质,属于通信技术领域。方法包括:构建云边端协同系统的模型,初始化系统参数;计算本地计算、D2D卸载计算、MEC卸载计算以及云卸载计算的时延能耗加权和,在约束条件下建立优化问题;将原非凸问题转化为凸问题,进行重复迭代执行至收敛或达到最大迭代次数,求出卸载决策和资源分配方案;采用二进制变量恢复算法,将卸载决策变量恢复为二进制变量,对资源分配进行调整,使结果达到最优。本方法能够得到最佳的卸载决策以及资源分配方案,能够有效减小任务的时延以及能耗,提高云边端协同系统内用户的服务质量。

    工业物联网任务调度系统

    公开(公告)号:CN220305676U

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202322069263.5

    申请日:2023-08-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本申请涉及通信技术领域,公开了一种工业物联网任务调度系统,工业物联网任务调度系统包括环境传感器模块、工业传感器模块、可编程逻辑器件PLC模块、无线传输模块、处理器模块。采用本实用新型所提供的工业物联网任务调度系统,本申请针对工业物联网中信息采集与传输、多任务处理决策等难题,通过合理规划,传输数据的效率得到提高,满足工业物联网中多源异构信息采集,解决了在物联网领域中提高生产效率低下的问题。

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