一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统

    公开(公告)号:CN115312891B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202211127389.7

    申请日:2022-09-16

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: H01M10/42 H01M10/48

    摘要: 本发明适用于电池保护领域,提供了一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统,方法包括以下步骤:接收实时采集到的电池模组表面所受应力分布数据,接收车辆端电池模组SOC估计值以及接收车辆端传统内短路在线检测结果;将应力分布数据和电池模组SOC估计值发送给经过训练后的支持向量回归模型,支持向量回归模型根据传入的数据实时评估电池内短路风险等级;对车辆端传统内短路在线检测结果和支持向量回归模型评估的电池内短路风险等级进行加权处理后,根据评估结果按照相应的保护策略将控制指令发送给相应的车辆端控制器。本发明可从机理层面对机械损伤导致的电池内短路进行实时在线预测,并根据风险评估结果对动力电池组进行实时保护。

    一种无铅的锡基卤化物钙钛矿薄膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN117082955A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310990188.8

    申请日:2023-08-08

    申请人: 吉林大学

    发明人: 王宁 韩东远 王洁

    摘要: 一种无铅的锡基卤化物钙钛矿薄膜制备方法与应用,涉及半导体光电器件领域,利用本发明的方法制备的钙钛矿薄膜具有较高的空气稳定性,抑制锡氧化,降低了薄膜的缺陷态密度,提高载流子寿命。包括以下步骤:一、分别将AX、BX和CX按照摩尔比例称量后,一起溶解在有机溶剂中,获得溶液D;二、在溶液D添加一定量的E,获得溶液F;三、溶液F在预定的温度,再搅拌一段时间后,通过一步旋涂的方法获得钙钛矿薄膜;四、将步骤三获得钙钛矿薄膜在一定温度下退火一段时间后,则获得无铅高效率稳定的钙钛矿薄膜。本发明所制备出的钙钛矿薄膜可应用于钙钛矿发光二极管和钙钛矿太阳电池等领域。

    一种基于PID算法的自平行压盘装置

    公开(公告)号:CN115014290A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210624847.1

    申请日:2022-06-02

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G01C9/02 G01C9/24

    摘要: 本发明适用于锂离子电池测试技术领域,提供了一种基于PID算法的自平行压盘装置,包括基座,所述基座上设置有下承载板,且所述下承载板通过若干伸缩部件与基座连接,所述伸缩部件用于调节下承载板的水平位置,且若干所述伸缩部件通过PID算法的控制进行协同伸缩,所述下承载板的下端面设置有球形底座,且所述基座的上端面设置有与球形底座匹配的球形衬套,所述下承载板中还安装有电感式气泡水平装置。该装置在进行万能试验机相关试验时,可以有效地减小设备本身以及外部因素带来的误差,并且能够提高实验进行的效率,节省时间,金钱和精力。同时实现了将智能化带入设备中,值得推广。

    基于反射时域波形加窗的太赫兹成像方法

    公开(公告)号:CN107144546A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710414518.3

    申请日:2017-06-05

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G01N21/3586

    CPC分类号: G01N21/3586

    摘要: 本发明公开了一种基于反射时域波形加窗的太赫兹成像方法,包括以下内容:采用反射模式下的太赫兹时域光谱成像系统,对样本进行扫描,获得样本扫描平面内每一空间点的反射时域波形,对完整的反射时域波形进行去除样本上表面反射脉冲操作后,进行太赫兹C扫描水平成像,提取缺陷区域和非缺陷区域的反射时域波形,并对缺陷区域进行太赫兹B扫描截面成像,结合两者信息,分析样本内含缺陷的个数及深度位置,对反射时域波形进行加窗处理后采用太赫兹C扫描水平成像,即对样本进行分层切片成像,更直观地分析样本内部不同层间的缺陷形状和面积。此方法有效地提高了太赫兹波对样本内部层间结构和隐藏缺陷的检测能力。

    基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113538405A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110871147.8

    申请日:2021-07-30

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/50 G06T5/00

    摘要: 本发明公开了基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统,包括:获取待检测玻璃纤维复合材料的太赫兹图像和X射线图像;对太赫兹图像进行条纹去噪处理;对X射线图像进行条纹去噪处理;对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析,得到太赫兹图像的显著图;对条纹去噪后的X射线图像进行显著性分析,得到X射线图像的显著图;对太赫兹图像的显著图和X射线图像的显著图进行图像融合处理,得到太赫兹图像与X射线图像的融合结果;基于太赫兹图像与X射线图像的融合结果,得到待检测玻璃纤维复合材料缺陷的无损检测结果。提高夹杂缺陷的检测灵敏度;提高较深分层缺陷的检测对比度;提高薄分层缺陷的检测分辨率。

    基于反射时域波形加窗的太赫兹成像方法

    公开(公告)号:CN107144546B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201710414518.3

    申请日:2017-06-05

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G01N21/3586

    摘要: 本发明公开了一种基于反射时域波形加窗的太赫兹成像方法,包括以下内容:采用反射模式下的太赫兹时域光谱成像系统,对样本进行扫描,获得样本扫描平面内每一空间点的反射时域波形,对完整的反射时域波形进行去除样本上表面反射脉冲操作后,进行太赫兹C扫描水平成像,提取缺陷区域和非缺陷区域的反射时域波形,并对缺陷区域进行太赫兹B扫描截面成像,结合两者信息,分析样本内含缺陷的个数及深度位置,对反射时域波形进行加窗处理后采用太赫兹C扫描水平成像,即对样本进行分层切片成像,更直观地分析样本内部不同层间的缺陷形状和面积。此方法有效地提高了太赫兹波对样本内部层间结构和隐藏缺陷的检测能力。

    一种具有免疫活性的林蛙骨肉寡肽的制备方法

    公开(公告)号:CN111334544B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010222470.8

    申请日:2020-03-26

    申请人: 吉林大学

    发明人: 关爽 王洁 卢静

    摘要: 本发明涉及一种具有免疫活性的林蛙骨肉寡肽的制备方法,特点在于利用利用超声波‑离子液、发酵法、酶解法联用技术制备林蛙骨肉寡肽,不仅妥善处理了骨肉不能有效利用的问题,还产生更大的经济效益。操作过程为,经过高压均浆,然后通过超声波‑离子液处理,接入培养成熟的枯草芽孢杆菌,发酵罐内发酵,48h后高温灭活。将发酵液加入Protamex复合蛋白酶酶解6h,加酶量为35000U/mgh,100℃灭活后,经10KDa、3000Da、1000Da的滤膜超滤,再利用凝胶过滤层析的方法分离纯化,接取不同组分的肽液,真空冷冻干燥成林蛙骨肉寡肽粉。本发明制备的具有免疫活性的林蛙骨肉寡肽可用于开发普通食品、保健品或用于医药领域。

    一种具有免疫活性的林蛙骨肉寡肽的制备方法

    公开(公告)号:CN111334544A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010222470.8

    申请日:2020-03-26

    申请人: 吉林大学

    发明人: 关爽 王洁 卢静

    摘要: 本发明涉及一种具有免疫活性的林蛙骨肉寡肽的制备方法,特点在于利用利用超声波-离子液、发酵法、酶解法联用技术制备林蛙骨肉寡肽,不仅妥善处理了骨肉不能有效利用的问题,还产生更大的经济效益。操作过程为,经过高压均浆,然后通过超声波-离子液处理,接入培养成熟的枯草芽孢杆菌,发酵罐内发酵,48h后高温灭活。将发酵液加入Protamex复合蛋白酶酶解6h,加酶量为35000U/mgh,100℃灭活后,经10KDa、3000Da、1000Da的滤膜超滤,再利用凝胶过滤层析的方法分离纯化,接取不同组分的肽液,真空冷冻干燥成林蛙骨肉寡肽粉。本发明制备的具有免疫活性的林蛙骨肉寡肽可用于开发普通食品、保健品或用于医药领域。

    基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113538405B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110871147.8

    申请日:2021-07-30

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/50 G06T5/00

    摘要: 本发明公开了基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统,包括:获取待检测玻璃纤维复合材料的太赫兹图像和X射线图像;对太赫兹图像进行条纹去噪处理;对X射线图像进行条纹去噪处理;对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析,得到太赫兹图像的显著图;对条纹去噪后的X射线图像进行显著性分析,得到X射线图像的显著图;对太赫兹图像的显著图和X射线图像的显著图进行图像融合处理,得到太赫兹图像与X射线图像的融合结果;基于太赫兹图像与X射线图像的融合结果,得到待检测玻璃纤维复合材料缺陷的无损检测结果。提高夹杂缺陷的检测灵敏度;提高较深分层缺陷的检测对比度;提高薄分层缺陷的检测分辨率。

    一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统

    公开(公告)号:CN115312891A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211127389.7

    申请日:2022-09-16

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: H01M10/42 H01M10/48

    摘要: 本发明适用于电池保护领域,提供了一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统,方法包括以下步骤:接收实时采集到的电池模组表面所受应力分布数据,接收车辆端电池模组SOC估计值以及接收车辆端传统内短路在线检测结果;将应力分布数据和电池模组SOC估计值发送给经过训练后的支持向量回归模型,支持向量回归模型根据传入的数据实时评估电池内短路风险等级;对车辆端传统内短路在线检测结果和支持向量回归模型评估的电池内短路风险等级进行加权处理后,根据评估结果按照相应的保护策略将控制指令发送给相应的车辆端控制器。本发明可从机理层面对机械损伤导致的电池内短路进行实时在线预测,并根据风险评估结果对动力电池组进行实时保护。