公开(公告)号：CN120070988A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510148481.9

申请日：2025-02-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李世武 ,  陈星阳 ,  翟奕源 ,  张佳宁 ,  刘亚辉 ,  曲彦嘉

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/126

Abstract: 一种基于遗传算法优化的BP神经网络的道路分类检测方法属于智能交通技术领域。本发明通过在车辆上安装加速度计、陀螺仪、GPS模块以及摄像头等设备，采集车辆在不同类型道路下的加速度与速度数据；确定模型输入，搭建BP神经网络；采用遗传算法对神经网络模型进行优化与改进；训练模型，利用采集的数据进行道路分类预测。本发明可广泛应用于智能交通技术设备领域，特别是在自动驾驶系统的道路环境理解方面，具有显著的技术优势和应用前景。本发明基于传感器采集数据与神经网络算法的道路分类检测方法，对比其他分类方法具有适用范围广、准确性高的特点，能够为交通管理部门提供精准的道路状况数据，帮助优化道路维护决策。