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公开(公告)号：CN108680957A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810490671.9
申请日：2018-05-21
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01V1/307 , G01V1/36 , G01V1/364 , G01V2210/324 , G01V2210/63
Abstract: 本发明提供一种基于加权的局部互相关时频域相位反演方法，是将地震数据的时频域相位信息引入到互相关目标函数中，将其称为基于加权的局部互相关时频域相位反演方法。通过相位信息的引入缓解了全波形反演对初始速度模型的依赖。同时在时频域目标函数中加入权重因子，能够很好地增强抗噪声能力和反演的稳定性。在低频段的加权的局部互相关时频域相位反演方法中，可以得到一个良好的初始速度模型，然后将其用于高频带加权的局部互相关时频域相位反演方法中，最终可以得到高分辨率反演结果。在同时缺失低频分量和强高斯背景噪声的测试中表明，基于加权的局部互相关时频域相位反演方法具有较强的抗噪能力和不依赖初始速度模型等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109738952A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910065695.4
申请日：2019-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于全波形反演驱动的被动源直接偏移成像方法。首先采用全波形反演，将地震干涉法得到的被动源虚拟炮集作为观测记录，之后采用卷积目标函数来消除全波形反演过程中存在的子波依赖问题。针对被动源数据的特点，对不依赖震源子波被动源全波形反演的震源编码方法，参考道选择方法以及梯度加权等方法做了改进；之后利用被动源全波形反演得到的结果作为被动源偏移的速度模型，采用直接成像条件的进行逆时偏移。本方法对速度模型精度依赖小，在一个低精度的速度模型下，对噪声被动源数据成像，得到了高质量的偏移结果，不需要主动源数据的参与。
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公开(公告)号：CN105891888B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610183608.1
申请日：2016-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种多域分频并行多尺度全波形反演方法，是用时间域经验模态分解全波形反演建立平滑初始模型，然后用分频并行Laplace-Fourier域全波形反演来建立精度较高初始模型，最后用分频并行频域多尺度全波形反演重建地下高精度速度模型。整个过程采用动态随机编码策略，在加快反演速率的同时压制超级炮内部的串扰噪声。本发明在反演地下速度过程中用了多域联合反演、分频并行和动态随机震源编码策略。在低频缺失，初始模型不好的情况下，用时间域经验模态分解全波形反演建立平滑初始模型，缓解全波形反演跳周现象。在反演过程中采用主从式并行计算方法，极大地提高了全波形反演的计算效率，高了反演精度。(56)对比文件胡英等人.Laplace-Fourier域多尺度高效全波形反演方法《.石油勘探与开发）》.2015,第42卷(第3期),第339页到第346页.马坚伟等人.地震波形多尺度反演的一点讨论《.地球物理学进展）》.2000,第15卷(第4期),第55页到第61页.李媛媛等人.频率域多尺度弹性波全波形反演《.石油物探》.2015,第54卷(第3期),第317页到第323页.王庆等人.时间域地震全波形反演方法进展《.地球物理学进展》.2015,第30卷(第6期),第2797页到第2806页.李媛媛等人.基于多尺度的频率域全波形反演方法《.中国地球科学联合学术年会》.2014,第1178页.魏哲枫等人.基于非规则网格正演的时间域全波形反演《.地球物理学报）》.2014,第57卷(第2期),第586页到第594页.
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公开(公告)号：CN105891888A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610183608.1
申请日：2016-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/362 , G01V2210/30
Abstract: 本发明涉及一种多域分频并行多尺度全波形反演方法，是用时间域经验模态分解全波形反演建立平滑初始模型，然后用分频并行Laplace?Fourier域全波形反演来建立精度较高初始模型，最后用分频并行频域多尺度全波形反演重建地下高精度速度模型。整个过程采用动态随机编码策略，在加快反演速率的同时压制超级炮内部的串扰噪声。本发明在反演地下速度过程中用了多域联合反演、分频并行和动态随机震源编码策略。在低频缺失，初始模型不好的情况下，用时间域经验模态分解全波形反演建立平滑初始模型，缓解全波形反演跳周现象。在反演过程中采用主从式并行计算方法，极大地提高了全波形反演的计算效率，高了反演精度。
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公开(公告)号：CN109738952B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910065695.4
申请日：2019-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于全波形反演驱动的被动源直接偏移成像方法。首先采用全波形反演，将地震干涉法得到的被动源虚拟炮集作为观测记录，之后采用卷积目标函数来消除全波形反演过程中存在的子波依赖问题。针对被动源数据的特点，对不依赖震源子波被动源全波形反演的震源编码方法，参考道选择方法以及梯度加权等方法做了改进；之后利用被动源全波形反演得到的结果作为被动源偏移的速度模型，采用直接成像条件的进行逆时偏移。本方法对速度模型精度依赖小，在一个低精度的速度模型下，对噪声被动源数据成像，得到了高质量的偏移结果，不需要主动源数据的参与。
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公开(公告)号：CN108680957B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810490671.9
申请日：2018-05-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种基于加权的局部互相关时频域相位反演方法，是将地震数据的时频域相位信息引入到互相关目标函数中，将其称为基于加权的局部互相关时频域相位反演方法。通过相位信息的引入缓解了全波形反演对初始速度模型的依赖。同时在时频域目标函数中加入权重因子，能够很好地增强抗噪声能力和反演的稳定性。在低频段的加权的局部互相关时频域相位反演方法中，可以得到一个良好的初始速度模型，然后将其用于高频带加权的局部互相关时频域相位反演方法中，最终可以得到高分辨率反演结果。在同时缺失低频分量和强高斯背景噪声的测试中表明，基于加权的局部互相关时频域相位反演方法具有较强的抗噪能力和不依赖初始速度模型等优点。
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