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公开(公告)号：CN108197580B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810020731.0
申请日：2018-01-09
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明涉及一种基于3d卷积神经网络的手势识别方法，属于手势识别方法。针对深度相机拍摄获取的普通视频和深度视频，进行一系列预处理，在应用预处理的普通处理方法的基础上，针对视频图像存在噪点的问题，采用卷积神经子网与反卷积神经子网相结合的去噪方法，针对视频中存在的时间空间关系，采用3d卷积神经网络进行处理。本发明大幅度提高了手势分类的速率，增强了识别依据的可靠性和结果的合理性。
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公开(公告)号：CN103447920A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310358708.X
申请日：2013-08-18
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明提供一种整体叶盘磨抛加工与测量一体化装置，属于机械制造领域。两个立柱上分别安装有磨抛工具和测量装置以及驱动磨抛工具系统和测量系统的Z轴伺服驱动单元和B轴伺服驱动单元，可以为磨抛工具系统和测量系统分别提供沿Z轴移动和绕B轴转动；床身上安装有Y轴伺服驱动单元，Y轴伺服驱动单元上安装有X轴伺服驱动单元，X轴伺服驱动单元上安装有C轴旋转驱动单元，整体叶盘通过夹具定位装夹于C轴旋转驱动单元上，可以实现整体叶盘沿X、Y轴移动和绕C轴转动。一次装夹减少定位和装夹次数，消除多次定位和装夹产生的误差，实现整体叶盘磨抛加工与测量一体化，提高整体叶盘加工质量和效率。
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公开(公告)号：CN110022422B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910322024.1
申请日：2019-04-19
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明涉及一种基于密集连接网络的视频帧序列生成方法，属于计算机视觉领域以及视频信号处理技术领域。以生成对抗网络为本发明方法的结构的基线，使用密集连接网络构建本发明的生成器模型，对输入视频帧序列的后续视频帧序列进行生成。本发明充分考虑输入视频帧序列内容的分布差异性，对具有特殊运动特点的部分增加权重。根据这种方式设计的损失函数能够为本发明中的生成器模型提供注意力机制，使得生成器模型能够对后续视频帧序列的不同部分有针对性地生成，实现对同一后续视频帧不同部分的差异性处理，在保证生成的后续视频帧序列与输入视频帧序列具有连续运动信息的同时，能够有效提升生成的后续视频帧序列的图像质量。
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公开(公告)号：CN110022422A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910322024.1
申请日：2019-04-19
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明涉及一种基于密集连接网络的视频帧序列生成方法，属于计算机视觉领域以及视频信号处理技术领域。以生成对抗网络为本发明方法的结构的基线，使用密集连接网络构建本发明的生成器模型，对输入视频帧序列的后续视频帧序列进行生成。本发明充分考虑输入视频帧序列内容的分布差异性，对具有特殊运动特点的部分增加权重。根据这种方式设计的损失函数能够为本发明中的生成器模型提供注意力机制，使得生成器模型能够对后续视频帧序列的不同部分有针对性地生成，实现对同一后续视频帧不同部分的差异性处理，在保证生成的后续视频帧序列与输入视频帧序列具有连续运动信息的同时，能够有效提升生成的后续视频帧序列的图像质量。
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公开(公告)号：CN113870950B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111047153.8
申请日：2021-09-07
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明公开了一种稻瘟菌侵染水稻关键sRNA识别系统及识别方法，所述识别系统包括：输入单元，其用于输入稻瘟菌和水稻多组学数据；微处理器，其连接所述输入单元；存储单元，其连接所述微处理器；处理单元，其连接所述微处理器，用于处理数据并得出识别结果；其中，所述处理单元包括：预处理单元，其从所述存储单元中获取所述多组学数据，并进行预处理；网络构建单元，其获取预处理后的多组学数据，处理得到稻瘟菌和水稻多组学分层异质互作网络；致病因子挖掘单元，其输入所述多组学分层异质互作网络，输出致病sRNA调控网络；以及关键sRNA识别单元，其接收致病sRNA调控网络，并进行稻瘟菌关键sRNA识别，得到识别结果。
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公开(公告)号：CN104765454A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510154873.2
申请日：2015-04-02
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种基于人体肌肉运动知觉的人机交互界面菜单选择方法，包括初始化参数设置、通过kinect传感器进行用户面前空间的确定、用户面前空间划分及显示、用户运动信息捕捉、用户人机交互界面菜单选择结果的判断五部。本方法结合3D体感技术，利用kinect传感器检测人体面前空间，并对人体面前的空间进行一系列划分，既有垂直平面划分同时也有纵向水平划分，利用空间坐标系标定被划分的每部分空间，通过人体手部对空间的选择来完成人机交互界面菜单选择，向机器发送相应的命令和操作，避免用户对动作、手势的繁琐记忆。
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公开(公告)号：CN113870950A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111047153.8
申请日：2021-09-07
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明公开了一种稻瘟菌侵染水稻关键sRNA识别系统及识别方法，所述识别系统包括：输入单元，其用于输入稻瘟菌和水稻多组学数据；微处理器，其连接所述输入单元；存储单元，其连接所述微处理器；处理单元，其连接所述微处理器，用于处理数据并得出识别结果；其中，所述处理单元包括：预处理单元，其从所述存储单元中获取所述多组学数据，并进行预处理；网络构建单元，其获取预处理后的多组学数据，处理得到稻瘟菌和水稻多组学分层异质互作网络；致病因子挖掘单元，其输入所述多组学分层异质互作网络，输出致病sRNA调控网络；以及关键sRNA识别单元，其接收致病sRNA调控网络，并进行稻瘟菌关键sRNA识别，得到识别结果。
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公开(公告)号：CN108197580A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810020731.0
申请日：2018-01-09
申请人： 吉林大学
CPC分类号： G06K9/00355 , G06K9/00389 , G06N3/0454
摘要： 本发明涉及一种基于3d卷积神经网络的手势识别方法，属于手势识别方法。针对深度相机拍摄获取的普通视频和深度视频，进行一系列预处理，在应用预处理的普通处理方法的基础上，针对视频图像存在噪点的问题，采用卷积神经子网与反卷积神经子网相结合的去噪方法，针对视频中存在的时间空间关系，采用3d卷积神经网络进行处理。本发明大幅度提高了手势分类的速率，增强了识别依据的可靠性和结果的合理性。
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公开(公告)号：CN205407317U
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201620136738.5
申请日：2016-02-24
申请人： 吉林大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本实用新型涉及一种宽频带地震仪智能电源管理系统，是由锂电池经电池充电与电源切换单元和传感器供电电路与STM8L151芯片连接，太阳能电池板经电池充电与电源切换单元和DC?DC转换单元与STM8L151芯片连接，电池充电与电源切换单元经电压电流监测单元和STM8L151芯片与开关电路连接构成。在现有宽频带地震仪基础上，对电源各部分单元进行了改进，不仅实现了对仪器工作时的电压电流进行独立的检测和控制，分担了主控单元的任务，降低了系统功耗；还提升了锂电池的充电性能，提高了系统内电压转换效率，延长了仪器工作时间及锂电池寿命。
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公开(公告)号：CN204331626U
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201420824762.9
申请日：2014-12-23
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本实用新型公开了一种智能医疗监控系统，包括Kienct传感器、传感器支架、计算机、随动器，Kienct传感器与随动器固定连接，随动器与传感器支架螺纹连接，随动器可以相对传感器支架在水平方向上旋转，传感器支架包括固定座和三脚架，固定座固定连接在三脚架上方，固定座上还安装有摇杆，随动器与计算机无线数据连接。其利用3D体感传感器，并借助随动装置的辅助，将Kinect一定范围内的人体位置和肢体动作进行捕捉，识别是否为定义好的姿态并如果是转化为相应的命令发送给计算机，通过对随动器的控制，可以实现操作人员以完全无接触的方式操作手术中的多种医疗图像设备、计算机等。
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