公开(公告)号：CN118212974A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410071603.4

申请日：2024-01-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 丰小月 ,  赵文川 ,  管仁初

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G16B50/10 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15

Abstract: 一种基于多源特征交互的药物靶标相互作用预测方法属生物信息学和计算机融合技术领域，本发明包括：网络构建‑‑收集药物、靶标相关数据，构建药物靶标知识图谱；药物表示‑‑利用五种不同的特征提取方法获得药物的特征；蛋白质表示‑‑利用五种不同的特征提取方法获得蛋白质的特征；网络嵌入‑‑采用两种图表示学习算法，生成网络中药物和靶点的特征表示；特征交互和输出‑‑通过多头自注意力机制进行特征交互得到高维特征，并通过残差连接保留初始低维特征，经分类器获得潜在药物‑靶点相互作用的预测。本发明整合多源特征，能提高药物‑靶点相互作用预测的准确性，在药物发现和开发中具有应用价值。