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公开(公告)号：CN110057355A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910314405.5
申请日：2019-04-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种室内定位方法，包括：经由移动终端采集待定位地磁数据序列；确定移动终端所在区域的地磁指纹库；将待定位地磁数据序列与区域内位置点的地磁指纹信息进行匹配，以得到地磁指纹信息中与待定位地磁数据序列相匹配的地磁数据序列数目；至少利用概率定位模型预测位置点的转移概率；以及基于位置点的转移概率和位置点的地磁指纹信息中与待定位地磁数据序列相匹配的地磁数据序列数目，确定移动终端的位置。本发明实施例还公开了相应的室内定位装置、系统、计算设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN105811541B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610358640.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 吉林大学 , 吉林省人民医院 , 吉林省华大高科信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基磁测电量防过充过热仅充电时耗电无线充电装置及方法，包括充电电路、负载电路、采集电路、传输电路，实现了一个基于磁性测量电量的，具备过热保护、过充保护的不充电时不耗电的充电电路。可充电电池在充电过程中会由于集热，温度会升高，易引发金属与溶剂的反应，可充电电池过充后，极片上的金属结晶刺穿隔膜可能发生微短路，二者在严重情况下会引起爆炸，所以电路中加入过热与过充保护是很必要的；接收端的电路使充电部分在不充电时不消耗电能，没有无线通信设备，进一步降低了功耗，因此适合应用于对电量持久性方面要求较高的装置。本发明完全采用硬件实现，精简了充电电路体积并实现了节点与保护的双重功能。
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公开(公告)号：CN110057355B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910314405.5
申请日：2019-04-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种室内定位方法，包括：经由移动终端采集待定位地磁数据序列；确定移动终端所在区域的地磁指纹库；将待定位地磁数据序列与区域内位置点的地磁指纹信息进行匹配，以得到地磁指纹信息中与待定位地磁数据序列相匹配的地磁数据序列数目；至少利用概率定位模型预测位置点的转移概率；以及基于位置点的转移概率和位置点的地磁指纹信息中与待定位地磁数据序列相匹配的地磁数据序列数目，确定移动终端的位置。本发明实施例还公开了相应的室内定位装置、系统、计算设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN105811541A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610358640.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: H02J7/025 , H02J7/0032 , H02J7/0036 , H02J7/047 , H02J2007/0037
Abstract: 本发明涉及一种基磁测电量防过充过热仅充电时耗电无线充电装置及方法，包括充电电路、负载电路、采集电路、传输电路，实现了一个基于磁性测量电量的，具备过热保护、过充保护的不充电时不耗电的充电电路。可充电电池在充电过程中会由于集热，温度会升高，易引发金属与溶剂的反应，可充电电池过充后，极片上的金属结晶刺穿隔膜可能发生微短路，二者在严重情况下会引起爆炸，所以电路中加入过热与过充保护是很必要的；接收端的电路使充电部分在不充电时不消耗电能，没有无线通信设备，进一步降低了功耗，因此适合应用于对电量持久性方面要求较高的装置。本发明完全采用硬件实现，精简了充电电路体积并实现了节点与保护的双重功能。
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公开(公告)号：CN114548081A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210154766.X
申请日：2022-02-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/247 , G06F16/33 , G06N3/08 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及一种自动生成医学超声文本诊断结果的方法及系统，包括：获取待诊断的超声检查所见文本，并对待诊断的超声检查所见文本进行数据处理，将处理后的超声文本输入至训练好的诊断结果生成网络模型，得到第一诊断结果；根据自定义医学词典，对其中错误的诊断结果进行同义词查询，若存在同义词，则将与同义词对应的词语作为第二诊断结果；若不存在同义词，则继续作为错误的诊断结果执行后续步骤；根据专家经验数据库，对错误的诊断结果和未得出诊断结论的诊断结果进行分析，得到第三诊断结果；将正确的诊断结果、第二诊断结果和第三诊断结果作为最终的诊断结果输出。能够自动地生成超声诊断结果，简化医生的工作，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116153492A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211282825.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , G16H15/00 , G06N3/08 , G06F40/289 , G06F40/284
Abstract: 本发明属于医学诊断技术领域，具体为一种基于深度学习超声文本诊断结果的辅助诊断方法，包括步骤1：Report Preparation，超声检查所见和诊断结果报告由医生人工输入，能够有效地处理报告，减少错别字和无效文本对信息抽取的影响，必须在提取所需信息之前对其进行预处理；步骤2：Information Extraction，把序列到序列模型应用到超声文本的信息抽取中，并结合基于规则的NLP算法完善seq2seq模型的结果：步骤3：Extrinsic Evaluation Framework，通过观察步骤2部分的结果，发现医生诊断习惯也会影响实验结果，不同医生对待同一个疾病的表述不同，因此，加入同义词处理和概率准确性方法来解决这一问题，其结构合理，普适性高，不受领域的限制，具有较好的可扩展性，可以迁移到其它医学诊断领域中。
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公开(公告)号：CN114943016A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210690197.0
申请日：2022-06-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/901 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于跨粒度联合训练的图对比表征学习方法及系统，涉及图对比表征学习技术领域，包括：根据训练图数据得到节点级特征和图级特征；根据节点级特征和图级特征得到融合特征；根据融合特征和邻接矩阵得到融合图数据；分别采用第一扰动方案和第二扰动方案对融合图数据进行扰动，得到第一扰动后的融合图数据和第二扰动后的融合图数据；利用第一扰动后的融合图数据和第二扰动后的融合图数据对图学习模型进行训练和优化，得到优化后的图学习模型；将待表征学习图数据对应的第一扰动后的融合图数据和第二扰动后的融合图数据输入优化后的图学习模型中，得到待表征学习图数据对应的第一特征向量和第二特征向量。本发明能提取出更有效的图表征。
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公开(公告)号：CN115052009B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210690876.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/51 , H04L67/104 , H04L67/10 , H04L41/28 , H04L9/40 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及一种基于双链区块链的网络功能虚拟化数据保护方法及系统。该方法包括构建双链NFV模型；双链NFV模型包括NFV层、链下存储层和区块链层；NFV层用于用户注册、登录、提供NFV服务、加密和签名，并将业务数据发送至链下存储层；链下存储层与区块链层连接；链下存储层存储业务数据，并将索引信息发送至区块链层；区块链层包括工作链和验证链；工作链将索引信息进行上链，并根据索引信息确定摘要值，采用智能合约上传摘要值至验证链；获取摘要值，并根据摘要值验证索引信息是否篡改；当索引信息未篡改时，根据索引信息获取对应的业务数据，并进行审计工作。本发明能够解决NFV业务数据可审计性的问题，并在保持高效率的基础上，提高了安全性。
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