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发明公开
基于MT-SASS网络的肾癌MRI图像分割分类方法审中-实审

公开(公告)号：CN117392389A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311396428.8

申请日：2023-10-26

申请人： 吉林大学

发明人： 王世刚 , 陈悦欣 , 陈玫玫

IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06V10/80 , G06N3/0464

摘要： 基于MT‑SASS网络的肾癌MRI图像分割分类方法属医学图像分割技术领域，本发明使用的网络结构包含生成器和判别器两个网络，生成器中加入分类头部以实现图像分类，判别器中加入注意力模块，损失函数采用监督损失和对抗损失之和进行计算。本发明使用MT‑SASS网络对肾癌MRI图像进行分割和分类，可充分利用未标记数据，能判断Ki67和肾癌细胞纹理结果的相关性。