-
公开(公告)号:CN115660813A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211392812.6
申请日:2022-11-08
申请人: 吉林电力交易中心有限公司
IPC分类号: G06Q40/02 , G06Q50/06 , G06Q10/067
摘要: 本发明公开了一种代理工商业入市的电网企业信用风险评价方法,应用于电力交易领域,包括:构建信用风险的评价指标体系;对评价指标体系内的信用风险指标进行重要度赋值,建立对应比较矩阵,应用特征值法计算信用风险因素的优先权,并验证对比矩阵的一致性;将待评价电网企业的信用风险因素强度代入上述得到的优先权公式,得到信用风险评估值。本发明在通过构建信用风险的评价指标体系,对信用风险进行准确表征后,通过层次分析法根据构建的信用风险的评价指标体系对代理售电的电网企业信用风险进行准确评估,为决策者的风险管理提供参考信息,对于代理售电的电网企业风险管理具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN116822914B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311107302.4
申请日:2023-08-31
申请人: 吉林电力交易中心有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/23213 , G06F18/241
摘要: 本发明公开一种基于聚类算法改进的采暖方式混合推荐方法,属于电力行业电能替代领域。基于内容推荐算法将构建的用户特征画像和采暖方式特征画像的实际矩阵值输入基于内容推荐算法;基于聚类算法改进的协同过滤推荐算法,选择k‑means聚类算法进行用户群体聚类,得到具体某种采暖方式下的K类群体,将用户特征画像与聚类中心用户进行矩阵相似性计算,形成用户邻居矩阵,将构建的用户邻居矩阵和邻居偏好的采暖方式矩阵实际值输入基于用户的改进协同过滤推荐算法,分别输出各自推荐列表后,综合排序得到TOP‑N推荐结果。本发明能够规避单一算法的弊端,融合推荐算法各自优势,精准挖掘用户需求,进而产生有针对性的高质量推荐结果。
-
公开(公告)号:CN116822914A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311107302.4
申请日:2023-08-31
申请人: 吉林电力交易中心有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/23213 , G06F18/241
摘要: 本发明公开一种基于聚类算法改进的采暖方式混合推荐方法,属于电力行业电能替代领域。基于内容推荐算法将构建的用户特征画像和采暖方式特征画像的实际矩阵值输入基于内容推荐算法;基于聚类算法改进的协同过滤推荐算法,选择k‑means聚类算法进行用户群体聚类,得到具体某种采暖方式下的K类群体,将用户特征画像与聚类中心用户进行矩阵相似性计算,形成用户邻居矩阵,将构建的用户邻居矩阵和邻居偏好的采暖方式矩阵实际值输入基于用户的改进协同过滤推荐算法,分别输出各自推荐列表后,综合排序得到TOP‑N推荐结果。本发明能够规避单一算法的弊端,融合推荐算法各自优势,精准挖掘用户需求,进而产生有针对性的高质量推荐结果。
-
-