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公开(公告)号：CN116822914B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311107302.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 吉林电力交易中心有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种基于聚类算法改进的采暖方式混合推荐方法，属于电力行业电能替代领域。基于内容推荐算法将构建的用户特征画像和采暖方式特征画像的实际矩阵值输入基于内容推荐算法；基于聚类算法改进的协同过滤推荐算法，选择k‑means聚类算法进行用户群体聚类，得到具体某种采暖方式下的K类群体，将用户特征画像与聚类中心用户进行矩阵相似性计算，形成用户邻居矩阵，将构建的用户邻居矩阵和邻居偏好的采暖方式矩阵实际值输入基于用户的改进协同过滤推荐算法，分别输出各自推荐列表后，综合排序得到TOP‑N推荐结果。本发明能够规避单一算法的弊端，融合推荐算法各自优势，精准挖掘用户需求，进而产生有针对性的高质量推荐结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116862077A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311107479.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 吉林电力交易中心有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态组合模型的电采暖运行成本预测方法和介质，属于电采暖运行成本预测领域，提供的计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令在被运行时执行基于多模态组合模型的电采暖运行成本预测方法的步骤。方法采用与电采暖运行成本相关性超过0.5的温度、日采暖时长、采暖天数、场所面积、电费单价5个影响因素作为BP神经网络模型输入层特征参数，有利于提高预测精度，降低模型的复杂度。利用BP神经网络模型预测电采暖运行成本，然后利用Prophet模型进行BP神经网络模型的残差预测，通过BP神经网络模型和Prophet模型的有机组合，进一步提高了电采暖运行成本的预测精度，从而达到更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN116822914A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311107302.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 吉林电力交易中心有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种基于聚类算法改进的采暖方式混合推荐方法，属于电力行业电能替代领域。基于内容推荐算法将构建的用户特征画像和采暖方式特征画像的实际矩阵值输入基于内容推荐算法；基于聚类算法改进的协同过滤推荐算法，选择k‑means聚类算法进行用户群体聚类，得到具体某种采暖方式下的K类群体，将用户特征画像与聚类中心用户进行矩阵相似性计算，形成用户邻居矩阵，将构建的用户邻居矩阵和邻居偏好的采暖方式矩阵实际值输入基于用户的改进协同过滤推荐算法，分别输出各自推荐列表后，综合排序得到TOP‑N推荐结果。本发明能够规避单一算法的弊端，融合推荐算法各自优势，精准挖掘用户需求，进而产生有针对性的高质量推荐结果。
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公开(公告)号：CN117113729B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311362248.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F16/9035 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统。该系统通过实时获取电力设备运行数据曲线，并在预设邻域范围获取数据点的关联数据曲线段；在关联数据曲线段中，根据数据点的变化趋势获取数据点的重要程度；根据重要程度筛选标记点，获取标记点在运行数据曲线中的分布特征；根据数据点的重要程度及标记点的分布特征获取每个数据点的调控阈值；基于道格拉斯算法，对运行数据曲线以所获得调控阈值进行抽稀，获取简化数据曲线；利用数字孪生模型对简化数据曲线预测，对异常情况进行预警及运行状态评估。本发明对电力设备运行数据曲线分析处理，减少数据冗余程度，实现实时监测及智能化预测评估。
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公开(公告)号：CN113809984A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111086046.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 一种数字化台区实现配变异动自追踪自取电的方法，属于用电能效与综合能源技术领域，本发明通过在配电变压器安装位移监测装置及数字化系统，用于采集配电变压器的位置信息，并将位置信息及时记录更新，形成配电变压器位置轨迹图，从而实现配电变压器的位置追踪。且监测装置的供电方式为太阳能供电，可持续为定位装置供电，实现对变压器全天候全方位持续监测。
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公开(公告)号：CN117113729A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311362248.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F16/9035 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统。该系统通过实时获取电力设备运行数据曲线，并在预设邻域范围获取数据点的关联数据曲线段；在关联数据曲线段中，根据数据点的变化趋势获取数据点的重要程度；根据重要程度筛选标记点，获取标记点在运行数据曲线中的分布特征；根据数据点的重要程度及标记点的分布特征获取每个数据点的调控阈值；基于道格拉斯算法，对运行数据曲线以所获得调控阈值进行抽稀，获取简化数据曲线；利用数字孪生模型对简化数据曲线预测，对异常情况进行预警及运行状态评估。本发明对电力设备运行数据曲线分析处理，减少数据冗余程度，实现实时监测及智能化预测评估。
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