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公开(公告)号:CN117665555A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311596383.9
申请日:2023-11-27
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司
IPC: G01R31/327 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N20/10 , H02H7/26 , G01R31/00
Abstract: 一种基于LSSVM‑LSTM的继电保护故障诊断方法,包括获取历史电网数据,用LSTM模型对数据进行训练,以及将新的电网数据输入到训练好的LSTM模型进行故障的预测的过程,在用LSTM模型对数据进行训练之前,先对获取历史电网数据进行预处理,借助LSSVM算法对历史电网数据进行补全数据缺失值后,再送入LSTM模型进行训练。本发明使用LSSVM对缺失数据进行填充,充分挖掘数据之间的联系,使训练数据集更加接近真实状态,提高了模型的准确性;使用深度循环神经网络LSTM进行故障预测模型的训练,与其他网络相对,对高维的,长时间序列进行更好的应用。极大提高模型的预测精确度,对新能源接入电网庞大数据出现数据缺失的问题得到极大改善,保证电力系统的稳定可靠运行。
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公开(公告)号:CN119539986A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411381080.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及场站管理技术领域,具体提供一种基于数据中台的智慧场站管理系统及方法,该系统包括:数据接收模块、数据应用模块;所述数据接收模块,用于获取多个区域场站分别对应的应用数据和生产运营数据;所述数据处理模块,用于基于所述应用数据集和所述生产运营数据,确定每一所述区域场站的当前运营状况,并基于所述当前运营状况进行数据综合分析和生产调控。本申请的基于数据中台的智慧场站管理系统通过数据中台实现了场站管理中各区域场站的应用数据与产业数据中台的生产运营数据的融合,为电厂场站管理提供了全面的视角,有助于优化运营策略和提高管理效率。
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公开(公告)号:CN119180463A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411403930.1
申请日:2024-10-09
Applicant: 安徽吉电新能源有限公司 , 池州市欣阳新能源发电有限公司 , 仁化县金泽新能源发电有限公司 , 合肥中辉能源科技有限公司 , 余江县新阳新能源有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司 , 北京智慧空间科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种光伏设备运维任务排程方法、系统及设备和存储介质,属于光伏设备运维技术领域,通过根据运维任务排程指令,释放所有运维任务对应的资源,先根据任务池中运维任务的任务类型预先匹配的排程因子,基于历史故障数据对运维任务进行初始优先排级,并进行初始资源分配,再基于初始资源分配完成运维任务造成的时间损失和基于与运维任务所属区域预先匹配的排程策略获得的实时影响数据计算因子损失,将动态因素考虑其中,结合时间损失和因子损失对任务池的运维任务的优先级进行更新,并基于更新的任务优先级,重新调整资源分配,以实现利益最大化的智能排程,管理高度集中、极大的减少人工、灵活度高、有效提高运维效率。
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