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公开(公告)号:CN118071034A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410467252.9
申请日:2024-04-18
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/063 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种肉牛饲养管理方法及系统,属于智能管理技术领域。首先采集肉牛粪便图像,对其进行预处理,提高图像质量,便于后续分析;然后将预处理后的粪便图像输入粪便分类网络进行特征提取和分类,该网络包括扩张卷积模块、双分支特征融合模块以及全连接层,能够深度挖掘粪便图像中的关键信息,精确识别粪便类型;同时采集料槽数据,通过传感器获取特征,并运用机器学习算法分析饲料剩余状态和肉牛采食行为;再将这些特征融合构建融合特征集,输入LSTM模型进行训练,以预测料槽状态;最后将粪便分类结果与料槽状态评估结果进行关联分析,形成综合的饲养管理决策依据,为肉牛饲养管理提供了科学、精准的决策支持。
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公开(公告)号:CN118071034B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410467252.9
申请日:2024-04-18
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/063 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种肉牛饲养管理方法及系统,属于智能管理技术领域。首先采集肉牛粪便图像,对其进行预处理,提高图像质量,便于后续分析;然后将预处理后的粪便图像输入粪便分类网络进行特征提取和分类,该网络包括扩张卷积模块、双分支特征融合模块以及全连接层,能够深度挖掘粪便图像中的关键信息,精确识别粪便类型;同时采集料槽数据,通过传感器获取特征,并运用机器学习算法分析饲料剩余状态和肉牛采食行为;再将这些特征融合构建融合特征集,输入LSTM模型进行训练,以预测料槽状态;最后将粪便分类结果与料槽状态评估结果进行关联分析,形成综合的饲养管理决策依据,为肉牛饲养管理提供了科学、精准的决策支持。
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