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公开(公告)号：CN114896024A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210511420.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 提供了一种基于核密度估计的虚拟机运行状态检测方法，包括：获取用于表征虚拟机的至少一个运行状态的至少一个特征的训练数据集；利用核密度估计算法对训练数据集构建概率密度模型，以得到概率密度分布曲线；根据概率密度模型确定概率密度阈值；获取至少一个特征的测试数据集；根据构建的所述概率密度模型，得到概率密度分布曲线；比较训练数据集和测试数据集的概率密度分布曲线，以确定概率密度分布度量总评分；比较测试数据集的多个概率密度值与概率密度阈值，以确定异常值比例度量总评分；根据概率密度分布度量总评分和异常值比例度量总评分，确定虚拟机状态总评分；根据虚拟机状态总评分，确定虚拟机的运行状态。
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公开(公告)号：CN114896024B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210511420.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 提供了一种基于核密度估计的虚拟机运行状态检测方法，包括：获取用于表征虚拟机的至少一个运行状态的至少一个特征的训练数据集；利用核密度估计算法对训练数据集构建概率密度模型，以得到概率密度分布曲线；根据概率密度模型确定概率密度阈值；获取至少一个特征的测试数据集；根据构建的所述概率密度模型，得到概率密度分布曲线；比较训练数据集和测试数据集的概率密度分布曲线，以确定概率密度分布度量总评分；比较测试数据集的多个概率密度值与概率密度阈值，以确定异常值比例度量总评分；根据概率密度分布度量总评分和异常值比例度量总评分，确定虚拟机状态总评分；根据虚拟机状态总评分，确定虚拟机的运行状态。
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