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公开(公告)号：CN112581062B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202011562929.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 同方威视科技江苏有限公司 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0831 , G06Q10/0635 , G06F40/279 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供了一种基于关系挖掘的快件收发组织发现方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取包括收件地址和收件人的报关单数据；根据所述收件地址之间的相似度，形成地址簇；将所述地址簇中的收件人、收件地址作为节点，将收件人之间的关系、收件地址之间的关系以及收件人和收件地址之间的关系作为边，构建图；根据所述图中的收件地址的类型，对所述图中的节点和边进行处理，获得连通子图；根据所述连通子图确定快件收发组织关系网络。该方法可以快速、准确地发现快件收发组织关系网络。
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公开(公告)号：CN118155132A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410275354.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开提供了一种安检方法，包括：当目标人员位于特定区域，跟踪所述目标人员的移动轨迹，并持续获取所述目标人员脸部的当前图像，所述移动轨迹包括所述目标人员与所述特定区域中至少一个候选位置之间的相对位置信息；在每次获取所述当前图像后，评估所述当前图像与候选图像之间的质量，所述候选图像为所述目标人员进入所述特定区域后，具有最高质量的脸部图像；若所述当前图像的质量高于所述候选图像的质量，将所述当前图像更新为所述候选图像，且与所述移动轨迹相绑定。本公开还提供了一种安检装置、设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号：CN115601245B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110774907.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 同方威视科技江苏有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及阴影消除装置和方法、空盘识别装置和方法。该阴影消除装置包括：图像获取模块，获取有补光图像和无补光图像；光照区域图像获取模块，根据所述有补光图像和所述无补光图像之间的差异，获得光照区域图像；边缘检测模块，对所述无补光图像进行边缘检测，获得边缘图像；以及阴影线消除模块，从所述边缘图像中去除与所述光照区域图像对应的部分，获得实际边缘图像。
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公开(公告)号：CN116152916A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211637862.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 同方威视科技江苏有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开提供了一种智能旅检通道系统和智能旅检方法，智能旅检通道系统包括旅客入口装置；第一摄像头，第一摄像头设于旅客入口装置处，用于拍摄未进入旅客入口装置的旅客人数的第一图像；行李检查装置；第二摄像头，第二摄像头设于行李检查装置的入口处，用于拍摄进入入口的行李和与该行李对应的旅客的第二图像；第三摄像头，第三摄像头设于行李检查装置的出口处，用于拍摄离开出口的行李和与该行李对应的旅客的第三图像；人员安检装置；第五摄像头，第五摄像头设于人员安检装置处，用于拍摄安检员对旅客的检查行为的第五图像；以及第六摄像头，第六摄像头设于旅检通道内，用于拍摄旅客在旅检通道内全行程的第六图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115601735A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110768537.2
申请日：2021-07-07
Applicant: 同方威视技术股份有限公司(CN) , 同方威视科技江苏有限公司(CN) , 清华大学(CN)
Abstract: 本发明提供一种空盘识别装置和方法，该空盘识别装置包括：图像获取模块，获取托盘的图像，所述托盘在底部设置有干扰介质；边缘检测模块，对所述图像中的底盘区域进行边缘检测，获得边缘图像；模板匹配模块，将所述边缘图像与干扰介质图像模板进行匹配；对应区域消除模块，将所述边缘图像中与所述干扰介质图像模板对应的边缘点消除，得到剩余边缘点；以及空盘判断模块，基于所述剩余边缘点，判断是否为空的托盘。
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公开(公告)号：CN114691304B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210511479.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 提供了一种实现集群虚拟机高可用的方法和装置。所述方法包括：检测集群中至少一个虚拟机的状态；当所述至少一个虚拟机的状态为异常状态时，获取该至少一个虚拟机专属的高可用恢复策略；以及根据获取的该至少一个虚拟机专属的高可用恢复策略，对该至少一个虚拟机执行恢复操作。
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公开(公告)号：CN114896024A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210511420.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 提供了一种基于核密度估计的虚拟机运行状态检测方法，包括：获取用于表征虚拟机的至少一个运行状态的至少一个特征的训练数据集；利用核密度估计算法对训练数据集构建概率密度模型，以得到概率密度分布曲线；根据概率密度模型确定概率密度阈值；获取至少一个特征的测试数据集；根据构建的所述概率密度模型，得到概率密度分布曲线；比较训练数据集和测试数据集的概率密度分布曲线，以确定概率密度分布度量总评分；比较测试数据集的多个概率密度值与概率密度阈值，以确定异常值比例度量总评分；根据概率密度分布度量总评分和异常值比例度量总评分，确定虚拟机状态总评分；根据虚拟机状态总评分，确定虚拟机的运行状态。
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公开(公告)号：CN113052974A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911264630.9
申请日：2019-12-11
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种物体三维表面的重建方法和装置，涉及三维建模技术领域。本公开利用搭载在飞行器上的RGB‑D相机获得各个视角的物体的图像数据，并且通过识别一种标定件，能够同时获取该RGB‑D相机拍摄时在世界坐标系中的位姿信息，根据该RGB‑D相机在世界坐标系中的位姿信息，将该RGB‑D相机在不同拍摄位姿下拍摄的物体的图像数据进行拼接，就可以重建物体三维表面。利用少量RGB‑D相机就可以实现复杂静态物体的三维表面重建，实用性更好。飞行器搭载的RGB‑D相机能够自由地从需要的视角对物体表面进行拍摄，不需要组建昂贵的多相机阵列，具有很大的灵活性。利用标定件配合进行RGB‑D相机在世界坐标系中的位姿计算，计算量大大减小。
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公开(公告)号：CN112991144A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110505152.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种针对神经网络的图像数据进行分块的方法和系统，涉及计算机技术领域。在本公开中，对存储在外存单元的图像数据在存储顺序的最后一位的方向上进行分块，得到图像数据的多个第一分块，其中，存储顺序的最后一位是宽度W或高度H，使得对图像数据在宽度W或高度H方向上进行分块，针对输入神经网络的任一网络层的图像数据的每个分块进行计算的结果即为对应位置上最终的输出结果，不需要占用额外的缓存资源对每个分块的计算结果进行缓存，可以节约缓存资源，从而解决片上系统具有较小缓存资源与图像数据的较大缓存需求之间存在的矛盾。另外，各个分块的计算结果不需要回传至CPU端重新进行整理，减少了数据传输带来的额外时间成本。
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