基于步态特征的模型训练方法和行人重识别方法、及装置

    公开(公告)号:CN118447575A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410585001.0

    申请日:2024-05-11

    摘要: 本公开提供一种基于步态特征的模型训练方法和行人重识别方法、及装置。模型训练方法包括:利用特征提取模型处理样本图像序列,得到目标行人的第一特征图和第二特征图;利用第一处理模型处理第一特征图,以得到目标行人的步态全局特征;利用预定掩膜对第二特征图进行掩膜处理,以得到第三特征图;利用第二处理模型处理第三特征图,以得到目标行人的步态局部特征;根据步态全局特征和步态局部特征生成预测步态特征;利用预测步态特征和样本步态特征确定第一损失函数,并利用预测步态特征相对于样本标注的预测概率确定第二损失函数;利用第一损失函数和第二损失函数对特征提取模型、第一处理模型和第二处理模型进行训练。

    边缘设备推理加速方法、装置和数据处理系统

    公开(公告)号:CN117350332A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310498815.6

    申请日:2022-07-04

    摘要: 本公开提供了一种边缘设备推理加速方法、装置、系统、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:获得预先训练的第一神经网络模型;对所述第一神经网络模型中的至少一个卷积层和/或至少一个卷积核进行剪枝,得到第二神经网络模型;获得所述第二神经网络模型在待部署的边缘设备运行的第一推理时间;若所述第一推理时间小于目标推理时间,确定所述第二神经网络模型为符合所述边缘设备部署要求的模型。能够以目标推理时间为约束,利用神经网络剪枝方法进行模型压缩,可针对待部署的边缘设备剪枝出满足部署需求的模型,实现特定边缘设备的推理加速。本公开还提供了一种部署在边缘设备的数据处理系统。

    智能旅检通道系统和智能旅检方法

    公开(公告)号:CN116152916A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211637862.6

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本公开提供了一种智能旅检通道系统和智能旅检方法,智能旅检通道系统包括旅客入口装置;第一摄像头,第一摄像头设于旅客入口装置处,用于拍摄未进入旅客入口装置的旅客人数的第一图像;行李检查装置;第二摄像头,第二摄像头设于行李检查装置的入口处,用于拍摄进入入口的行李和与该行李对应的旅客的第二图像;第三摄像头,第三摄像头设于行李检查装置的出口处,用于拍摄离开出口的行李和与该行李对应的旅客的第三图像;人员安检装置;第五摄像头,第五摄像头设于人员安检装置处,用于拍摄安检员对旅客的检查行为的第五图像;以及第六摄像头,第六摄像头设于旅检通道内,用于拍摄旅客在旅检通道内全行程的第六图像。

    空托盘识别方法及其装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118537524A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202311443921.0

    申请日:2019-12-24

    摘要: 本申请提供了一种空托盘识别方法及其装置,所述方法包括:从图像采集模块接收待识别的托盘的图像;对于所述图像,确定识别模块中是否存在针对所述图像的有效基准空托盘图像;响应于存在针对所述图像的有效基准空托盘图像,基于所述图像和/或针对所述图像的有效基准空托盘图像,利用第一方法确定与所述图像相对应的托盘是否为空托盘;以及响应于不存在针对所述图像的有效基准空托盘图像,仅基于所述图像利用与第一方法不同的第二方法来确定与所述图像相对应的托盘是否为空托盘,并且其中,在确定托盘为空托盘的情况下,将与该空托盘相对应的图像确定为新的有效基准空托盘图像。

    边缘设备推理加速方法、装置和数据处理系统

    公开(公告)号:CN115146775A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210785413.X

    申请日:2022-07-04

    摘要: 本公开提供了一种边缘设备推理加速方法、装置、系统、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:获得预先训练的第一神经网络模型;对所述第一神经网络模型中的至少一个卷积层和/或至少一个卷积核进行剪枝,得到第二神经网络模型;获得所述第二神经网络模型在待部署的边缘设备运行的第一推理时间;若所述第一推理时间小于目标推理时间,确定所述第二神经网络模型为符合所述边缘设备部署要求的模型。能够以目标推理时间为约束,利用神经网络剪枝方法进行模型压缩,可针对待部署的边缘设备剪枝出满足部署需求的模型,实现特定边缘设备的推理加速。本公开还提供了一种部署在边缘设备的数据处理系统。