基于K边缘成像的优化阈值方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN110836901B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201810942770.6

    申请日:2018-08-17

    IPC分类号: G01N23/046

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于K边缘成像的优化阈值方法、装置、设备和介质。该方法包括:光子计数探测器根据预设阈值组预扫描待探测物体,得到第一探测数据;依据第一探测数据,确定每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值,每条射线均是固定的基函数组合;在每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值中,筛选出基函数组合的造影剂材料基函数的线积分值大于预设线积分阈值的射线;将筛选得到的每条射线对应的探测数据输入预训练神经网络模型中,得到筛选得到的每条射线的局部最优化阈值组;依据局部最优化阈值组,确定光子计数探测器的K边缘成像的整体最优化阈值组。

    基于K边缘成像的优化阈值方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN110836901A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201810942770.6

    申请日:2018-08-17

    IPC分类号: G01N23/046

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于K边缘成像的优化阈值方法、装置、设备和介质。该方法包括:光子计数探测器根据预设阈值组预扫描待探测物体,得到第一探测数据;依据第一探测数据,确定每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值,每条射线均是固定的基函数组合;在每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值中,筛选出基函数组合的造影剂材料基函数的线积分值大于预设线积分阈值的射线;将筛选得到的每条射线对应的探测数据输入预训练神经网络模型中,得到筛选得到的每条射线的局部最优化阈值组;依据局部最优化阈值组,确定光子计数探测器的K边缘成像的整体最优化阈值组。