智能问答方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119917622A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411978067.2

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本公开涉及智能问答方法和装置。该方法包括:接收输入文本;基于输入文本从向量知识库中获取相似度最高的前N个实体,其中,N是大于等于1的整数;基于前N个实体从双层知识图谱中的顶层知识图谱中获取相应的N个社群;基于输入文本和N个社群的社群摘要由智能问答大语言模型生成多个中间输入文本;基于前N个实体从双层知识图谱中的底层知识图谱中获取相应的N个子图;由智能问答大语言模型生成N个子图的文本描述;基于输入文本、多个中间输入文本、和N个子图的文本描述,由智能问答大语言模型生成全局答案。

    机器学习任务的配置方法和配置系统

    公开(公告)号:CN118586512A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310213216.5

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明涉及机器学习任务的配置方法和配置系统。机器学习任务模板的配置方法,包括:第一配置步骤,配置机器学习任务模板中的资源定义模板文件列表;第二配置步骤,配置机器学习任务模板中的变量声明文件;第三配置步骤,配置机器学习任务模板的基本信息;以及发布步骤,将根据所配置的资源定义模板文件列表、变量声明文件以及基本信息创建的任务模板资源提交到集群服务器后端并进行发布,以用于用户调用所述机器学习任务模板来创建机器学习任务。

    肉类分级装置以及方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118318867A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410713751.1

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明提供一种肉类分级装置以及方法,涉及检测技术领域。该装置包括:流水线,包括M个子线体,所述M个子线体包括第一子线体;N个悬挂件,安装于所述流水线,其中,所述N个悬挂件被配置为分别连接同一肉类对象的不同局部,所述N个悬挂件中的第一悬挂件沿所述第一子线体移动,其余悬挂件沿其他子线体移动,M、N皆为大于或等于2的整数;第一扫描设备,被配置为扫描被所述第一悬挂件带动,而沿所述第一子线体移动的所述肉类对象的局部,输出用于肉类分级的扫描数据。

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