公开(公告)号：CN103746752A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201310693043.8

申请日：2013-12-18

申请人： 同济大学

发明人： 黄新林 ,  徐源 ,  吴祥 ,  吴俊

IPC分类号： H04B17/00

摘要： 本发明涉及一种基于分层狄利克雷过程的分布式协作频谱感知方法。具体为：利用感知数据的统计特性，首先对次要用户的感知数据进行自动分组，然后在每个分组内进行数据融合，从而挖掘出网络中的异构频谱；此外，针对该频谱感知方法的实施，提出了一种简洁高效的分布式信息交换方案，即簇内信息交换和簇间信息交换，并给出了所需交换的最简洁信息。

公开(公告)号：CN116181104A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310071559.2

申请日：2023-01-13

申请人： 同济大学

发明人： 余倩倩 ,  徐源 ,  顾祥林 ,  张伟平

IPC分类号： E04G23/02 ,  G01D21/02 ,  G06F30/13 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种SMA加固钢梁中多次激活SMA的方法，属于建筑工程技术领域，本发明首先将应变片安装在被加固钢梁跨中的底部，将加热装置安装在SMA上；对被加固钢梁施加荷载，通过上述步骤对加固钢梁的加载情况，测得加载后的钢梁底部应变片的变化数值；得到的应变片变化数值变化情况，通过加热装置加热对SMA进行激活；重复执行上述步骤以实现多次激活。本发明方法利用了SMA可多次激发产生恢复应力的特性，在结构整个生命周期内对结构进行实时监测评估，并及时修复，避免结构长期处于“亚健康”工作状态。

公开(公告)号：CN105282073A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510609213.9

申请日：2015-09-23

申请人： 同济大学

发明人： 黄新林 ,  吴俊 ,  董航 ,  张昕 ,  吴祥 ,  徐源 ,  郇小宁 ,  翟瑜博

IPC分类号： H04L27/00 ,  H04W84/18 ,  H04B17/391

CPC分类号： H04L27/0006 ,  H04B2201/692 ,  H04W84/18

摘要： 本发明涉及一种基于认知无线电的车联网通信方法，包括步骤：1)建立狄利克雷模型，用于描述每一时刻来自不同车辆的感知数据之间的相关性；2)根据狄利克雷模型建立隐马尔科夫模型，用于描述观测值和隐蔽信道状态之间的关系；3)根据隐马尔科夫模型，根据下一信道状态更倾向于与前一信道相同的状态，确定信道状态转移概率；4)根据获得的信道转移概率，得到下一路段信道的可用性。与现有技术相比，本发明在CR-VANET中采用机器学习算法，将充分利用历史频谱感知数据库，利用狄利克雷过程和非参数的隐马尔可夫模型，进而利用频谱数据和隐藏的信道状态之间的关系，提高通信效率。

公开(公告)号：CN103684636A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310692613.1

申请日：2013-12-18

申请人： 同济大学

发明人： 黄新林 ,  徐源 ,  吴祥 ,  吴俊

IPC分类号： H04B17/00 ,  H04W16/14

摘要： 本发明涉及一种基于离散傅里叶变换的频谱感知数据处理方法，具体为：对接收到的信号作带通滤波；对带通信号下变频；对解调后的信号作低通滤波；对信号做A/D转换；根据信号的频域特征给出最小采样频率，并对信号做快速傅里叶变换；最后对得到的离散数据进行筛选，仅保留可以反映各个信道真实状态的离散傅里叶变换系数。本发明给出了快速傅里叶变换的采样流程，以及对无线频谱特征的提取方法，另外本发明中还给出了一种提高信息处理效率的方法，在不影响信号频域特征的表示的前提下，通过对离散数据的合理筛选，使得离散点的总数小于原始离散值总数的25%。

公开(公告)号：CN105282073B

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201510609213.9

申请日：2015-09-23

申请人： 同济大学

发明人： 黄新林 ,  吴俊 ,  董航 ,  张昕 ,  吴祥 ,  徐源 ,  郇小宁 ,  翟瑜博

IPC分类号： H04L27/00 ,  H04W84/18 ,  H04B17/391

摘要： 本发明涉及一种基于认知无线电的车联网通信方法，包括步骤：1)建立狄利克雷模型，用于描述每一时刻来自不同车辆的感知数据之间的相关性；2)根据狄利克雷模型建立隐马尔科夫模型，用于描述观测值和隐蔽信道状态之间的关系；3)根据隐马尔科夫模型，根据下一信道状态更倾向于与前一信道相同的状态，确定信道状态转移概率；4)根据获得的信道转移概率，得到下一路段信道的可用性。与现有技术相比，本发明在CR‑VANET中采用机器学习算法，将充分利用历史频谱感知数据库，利用狄利克雷过程和非参数的隐马尔可夫模型，进而利用频谱数据和隐藏的信道状态之间的关系，提高通信效率。

公开(公告)号：CN103746752B

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201310693043.8

申请日：2013-12-18

申请人： 同济大学

发明人： 黄新林 ,  徐源 ,  吴祥 ,  吴俊 ,  郇小宁

IPC分类号： H04B17/382

摘要： 本发明涉及一种基于分层狄利克雷过程的分布式协作频谱感知方法。具体为：利用感知数据的统计特性，首先对次要用户的感知数据进行自动分组，然后在每个分组内进行数据融合，从而挖掘出网络中的异构频谱；此外，针对该频谱感知方法的实施，提出了一种简洁高效的分布式信息交换方案，即簇内信息交换和簇间信息交换，并给出了所需交换的最简洁信息。

公开(公告)号：CN103684636B

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201310692613.1

申请日：2013-12-18

申请人： 同济大学

发明人： 黄新林 ,  徐源 ,  吴祥 ,  吴俊

IPC分类号： H04B17/382 ,  H04W16/14

摘要： 本发明涉及一种基于离散傅里叶变换的频谱感知数据处理方法，具体为：对接收到的信号作带通滤波；对带通信号下变频；对解调后的信号作低通滤波；对信号做A/D转换；根据信号的频域特征给出最小采样频率，并对信号做快速傅里叶变换；最后对得到的离散数据进行筛选，仅保留可以反映各个信道真实状态的离散傅里叶变换系数。本发明给出了快速傅里叶变换的采样流程，以及对无线频谱特征的提取方法，另外本发明中还给出了一种提高信息处理效率的方法，在不影响信号频域特征的表示的前提下，通过对离散数据的合理筛选，使得离散点的总数小于原始离散值总数的25%。