公开(公告)号：CN117312834A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311162232.2

申请日：2023-09-08

申请人： 同济大学

发明人： 李国强 ,  朱劭骏 ,  王尧 ,  吉蔚 ,  李晋宇 ,  戚洪辉

IPC分类号： G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种钢框架火灾倒塌预警时空特征提取方法、设备、介质，包括：结合实际工程案例，建立多层钢框架结构的有限元数值分析模型；基于数值分析模型获取用于深度学习模型训练过程的多层钢框架结构火灾响应数据；确定多层钢框架结构易测节点位移以及难测节点位移；构建基于图神经网络和循环神经网络的深度学习模型；对深度学习模型进行训练直至满足精度要求；应用训练得到的深度学习模型。与现有技术相比，本发明能准确实时推算出火灾倒塌预警理论与方法中所必需的顶部及内部关键节点位移，且适用于拓扑形式多样的多层钢框架结构，节省深度学习模型对于不同结构需重复训练所产生的计算成本，有利于实际消防救援中的快速应急响应。

公开(公告)号：CN117312813A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311158747.5

申请日：2023-09-08

申请人： 同济大学

发明人： 李国强 ,  朱劭骏 ,  吉蔚 ,  李晋宇 ,  王尧 ,  戚洪辉

IPC分类号： G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/13 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/02

摘要： 本发明涉及一种火源参数与空温的实时识别与预测方法、设备、介质，包括：建立单层厂房的数值模型；基于数值模拟获得用于深度学习代理模型训练的单层厂房火灾热响应数据；确定单层厂房空气温度测量位置；构建基于循环神经网络和全连接神经网络的深度学习代理模型；将实测历史空气温度和受火单层厂房几何参数作为输入、当前火源参数和未来空气温度作为输出对深度学习代理模型进行训练；将训练得到的深度学习代理模型作为最终代理模型用于实际火场中单层厂房火源参数的识别与未来空气温度的预测。与现有技术相比，本发明能对受火建筑的火源状态参数进行实时识别，并进一步预测未来的空气温度发展趋势，能快速、准确获取火灾状态和发展趋势。