公开(公告)号：CN119623283A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411715096.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 同济大学

Inventor： 周彪 ,  柴富 ,  谢雄耀

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开一种基于模型知识迁移的建筑空间视觉舒适度多维度智能评价方法，通过汇集现有的图像评价开源数据集及根据标注规则的新增数据形成目标数据集，利用拟合正态分布的形式进行评价标签的标准化与归一化处理，运用多门控混合专家模型，通过教师‑学生模型进行预训练与蒸馏学习，经由模型知识的迁移和正态分布参数更新，实现对图像色彩、光线和建筑布局多维度综合评价。本发明的优点是不仅提高了评价的精确性和可解释性，还实现了主客观评价的融合与知识迁移的高效应用，为建筑空间的视觉舒适度设计提供了智能化、综合性的评价工具。

公开(公告)号：CN113205036A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110464918.1

申请日：2021-04-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 周彪 ,  谢雄耀 ,  桂颖彬 ,  王皓正 ,  柴富

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明提供了一种基础设施外部侵害振源感知及定位方法，所述方法包括：针对基础设施采用多传感器进行网格化布置，实现对空间的网格化分割，并采集侵害振源所产生的振动信号；对传感器所采集的各个振动信号进行互馈分析及特征提取，并依据传感器所处位置信息，将互馈分析结果和振动特征与传感器位置关系相对应形成特征矩阵；在所述特征矩阵中，对侵害振源位置进行标记；以及将所述特征矩阵与不同侵入行为及其发生位置进行对应，通过智能分类及模式识别算法进行侵害振源的定位。本发明基于振动感知原理，可对基础设施周边施工及人畜侵入等可产生振动信号的各类外部侵害进行实时感知及预警。

公开(公告)号：CN113589773A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110880617.7

申请日：2021-08-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 周彪 ,  谢雄耀 ,  柴富

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明提供一种智能化无人地下工厂系统，主要包括物联网控制中心、地下工业物流分系统、收集分系统、能源再利用系统。其中，物联网控制中心对各分系统进行实时监测与远端控制；无人智能化生产分系统通过配合原料线、能源线、产品线以及对应的自动化生产设备，在物联网控制中心的管理下进行生产工作；地下工业物流分系统由原料线、产品线、能源线以及工厂与仓库构建而成，采用无人智能化模式进行原料线和能源线输入和产品线输出；废气、废液及污染物收集分系统对工厂排出废料进行筛分收集，实现工业再利用；能源再利用分系统能够采集地下热能，吸收无人化工厂排放热能，实现能源的充分利用。

公开(公告)号：CN115544621B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202211239128.4

申请日：2022-10-11

Applicant: 同济大学

Inventor： 周彪 ,  柴富 ,  桂颖彬 ,  谢雄耀

IPC: G06F30/13

Abstract: 本发明公开了一种建筑空间参数化生成式设计方法，解决了目前建筑工程方案设计依赖工程师设计经验，易造成方案缺陷，智能化程度有待提高的弊端，其技术方案要点是通过参数化建模方法进行空间建模生成二维或三维空间场景，包括赋予构件空间参数；空间场景通过特征转化输入评价模型，评价模型给出评价值或评价等级并生成强化学习模型所需的奖罚值；继而通过奖罚值进行强化学习实现参数生成及优化，优化后的参数重新进行建模直至达到优化目标，得到最有空间设计方案，本发明的一种建筑空间参数化生成式设计方法，能实现对建筑空间及建筑设计的智能评价与自我优化，可有效推进土木工程领域数字化智能化的发展。

公开(公告)号：CN115544621A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211239128.4

申请日：2022-10-11

Applicant: 同济大学

Inventor： 周彪 ,  柴富 ,  桂颖彬 ,  谢雄耀

IPC: G06F30/13

Abstract: 本发明公开了一种建筑空间参数化生成式设计方法，解决了目前建筑工程方案设计依赖工程师设计经验，易造成方案缺陷，智能化程度有待提高的弊端，其技术方案要点是通过参数化建模方法进行空间建模生成二维或三维空间场景，包括赋予构件空间参数；空间场景通过特征转化输入评价模型，评价模型给出评价值或评价等级并生成强化学习模型所需的奖罚值；继而通过奖罚值进行强化学习实现参数生成及优化，优化后的参数重新进行建模直至达到优化目标，得到最有空间设计方案，本发明的一种建筑空间参数化生成式设计方法，能实现对建筑空间及建筑设计的智能评价与自我优化，可有效推进土木工程领域数字化智能化的发展。