基于多通道卷积神经网络的光学图像与雷达图像匹配方法

    公开(公告)号:CN109190651A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810738401.5

    申请日:2018-07-06

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于多通道卷积神经网络的光学图像与雷达图像匹配方法,包括以下步骤:1)采用一个深度卷积神经网络对光学图像进行特征提取;2)采用另一个深度卷积神经网络对雷达图像进行特征提取;3)对雷达图像和光学图像的特征进行级联形成联合特征;4)基于联合特征构建匹配网络,输出匹配结果。与现有技术相比,本发明具有稳定提取图像特征、级联特征定义匹配空间、匹配结果稳定等优点。