一种面向模糊数据库的多维轮廓计算数据处理方法

    公开(公告)号:CN103714095A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201210380730.X

    申请日:2012-10-09

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向模糊数据库的多维轮廓计算数据处理方法,通过等价重构模块、子轮廓优化模块以及模糊数据库模式设计模块实现对多维轮廓计算的数据处理,等价重构模块接收到用户的多维轮廓计算请求后,对该多维轮廓计算进行等价重构,分解为若干个子轮廓计算和若干个轮廓视图分别进行处理,再向用户返回结果。与现有技术相比,本发明具有高效、准确等优点,能够有效应用于城市规划、智能监控、互联网舆情监测和数建模等领域。

    基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法

    公开(公告)号:CN101546431B

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN200910050718.0

    申请日:2009-05-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及一种基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法。具体步骤为:遥感影像的预处理与序列非线性滤波,滤波结果影像区域标定和各标定区域各项特征值的计算,水体目标区域选择准则的建立,水体区域的自动提取及基于形态学的水体专题提取信息后处理四个步骤,最后生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明从灰度数学形态学基本运算入手,构成一种序列非线性滤波模型,直接进行非线性滤波,提取遥感影像中的水体区域;根据水体的相关知识,对序列非线性滤波提取出的水体区域,计算不同区域的各项特征值根据水体成像特性和水体区域相关知识,建立水体目标区域选择准则,从而实现遥感影像上水体专题信息的自动快速提取,本发明受噪声和误差影响较少,鲁棒性强,处理提取水体过程全自动进行,无须人工干预,能处理的数据广泛,耗时少。

    基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法

    公开(公告)号:CN101546431A

    公开(公告)日:2009-09-30

    申请号:CN200910050718.0

    申请日:2009-05-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及一种基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法。具体步骤为:遥感影像的预处理与序列非线性滤波,滤波结果影像区域标定和各标定区域各项特征值的计算,水体目标区域选择准则的建立,水体区域的自动提取及基于形态学的水体专题提取信息后处理四个步骤,最后生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明从灰度数学形态学基本运算入手,构成一种序列非线性滤波模型,直接进行非线性滤波,提取遥感影像中的水体区域;根据水体的相关知识,对序列非线性滤波提取出的水体区域,计算不同区域的各项特征值根据水体成像特性和水体区域相关知识,建立水体目标区域选择准则,从而实现遥感影像上水体专题信息的自动快速提取,本发明受噪声和误差影响较少,鲁棒性强,处理提取水体过程全自动进行,无须人工干预,能处理的数据广泛,耗时少。

    一种基于本体的多Agent审批任务数据处理方法

    公开(公告)号:CN103034528B

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201110295940.4

    申请日:2011-09-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于本体的多Agent审批任务数据处理方法,包括以下步骤:A)根据审批任务的描述性文字信息对其进行本体自动构建;B)审批服务发现Agent将本体与审批服务本体库进行语义匹配,搜索最相近的审批业务;C)审批任务调度Agent将步骤B)中搜索到的审批业务分为包括若干步骤的业务流,并对审批任务进行调度,审批进度监控Agent监控调度进度并向审批任务调度Agent作反馈;D)审批任务启动Agent根据数据库中设定的优先级和顺序号,处理步骤C)中的业务流,并在出现审批流程错误时进行通知。与现有技术相比,本发明在不修改原有信息系统结构的基础上,实现了异构系统的信息共享,能够极大地减少语义缺失问题,通过多Agent可智能化地进行任务的调度和处理。

    一种不确定数据上的多准则信息处理方法

    公开(公告)号:CN102346873B

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201010240541.3

    申请日:2010-07-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种不确定数据上的多准则信息处理方法,包括以下步骤:(1)对面向不确定数据的多准则信息查询进行等价重写;(2)对概率关系部件上的多准则信息查询进行优化;(3)查询优化器生成概率关系部件上多准则信息查询执行计划;(4)查询处理器根据步骤(3)生成的计划对面向不确定数据的多准则信息进行查询,并将结果通过显示器显示。与现有技术相比,本发明具有提高企业的经济效益和市场竞争力等优点。

    一种不确定数据上的多准则信息处理方法

    公开(公告)号:CN102346873A

    公开(公告)日:2012-02-08

    申请号:CN201010240541.3

    申请日:2010-07-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种不确定数据上的多准则信息处理方法,包括以下步骤:(1)对面向不确定数据的多准则信息查询进行等价重写;(2)对概率关系部件上的多准则信息查询进行优化;(3)查询优化器生成概率关系部件上多准则信息查询执行计划;(4)查询处理器根据步骤(3)生成的计划对面向不确定数据的多准则信息进行查询,并将结果通过显示器显示。与现有技术相比,本发明具有提高企业的经济效益和市场竞争力等优点。

    遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法

    公开(公告)号:CN101561929B

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN200910050236.5

    申请日:2009-04-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及一种遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法。本发明通过主分量和模糊聚类来进行遥感图像村镇专题信息提取,包括四个步骤:向量编码:遥感数据按不同特征属性将其按位置编码成向量,主分量变换:向量采用主分量前向变换到主分量维,通过粗糙集的β值保留主分量维中的前几维占大部分信息,特别情况若三波段图像就直接用三维;模糊聚类:对约简维的(若三波段图像就是三维)特征集进行类别的划分;人机交互:聚类结果通过人机交互选定图块就能得到提取的专题信息;基于形态学的专题提取信息后处理:对得到的专题信息图象数据,进行滤波,跟踪生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明受噪声和误差影响较少,鲁棒性强,能处理的数据广泛,耗时少。

    一种面向模糊数据库的多维轮廓计算数据处理方法

    公开(公告)号:CN103714095B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201210380730.X

    申请日:2012-10-09

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向模糊数据库的多维轮廓计算数据处理方法,通过等价重构模块、子轮廓优化模块以及模糊数据库模式设计模块实现对多维轮廓计算的数据处理,等价重构模块接收到用户的多维轮廓计算请求后,对该多维轮廓计算进行等价重构,分解为若干个子轮廓计算和若干个轮廓视图分别进行处理,再向用户返回结果。与现有技术相比,本发明具有高效、准确等优点,能够有效应用于城市规划、智能监控、互联网舆情监测和数建模等领域。

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