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公开(公告)号：CN104599215A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201310525960.5
申请日：2013-10-30
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06Q50/30
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/10
摘要： 本发明涉及一种面向SOA架构的信息服务普遍信任计算方法，首先提出由个体用户针对信息服务应用的信任计算方法；继而，提出由用户团体在内部形成统一意见后，实施信任度计算的方法；最终，依据个体用户和团体用户两方面的评价，计算得到信息服务应用的普遍信任度。与现有技术相比，本发明对个人用户和团体用户进行了有效区分，所得信任度具备普遍性。
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公开(公告)号：CN103714095A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210380730.X
申请日：2012-10-09
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种面向模糊数据库的多维轮廓计算数据处理方法，通过等价重构模块、子轮廓优化模块以及模糊数据库模式设计模块实现对多维轮廓计算的数据处理，等价重构模块接收到用户的多维轮廓计算请求后，对该多维轮廓计算进行等价重构，分解为若干个子轮廓计算和若干个轮廓视图分别进行处理，再向用户返回结果。与现有技术相比，本发明具有高效、准确等优点，能够有效应用于城市规划、智能监控、互联网舆情监测和数建模等领域。
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公开(公告)号：CN110188196B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910356489.9
申请日：2019-04-29
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林的文本增量降维方法，包括以下步骤：1)将原始文本数据划分成多个子集，构建原始文本特征图簇；2)将每个子集的文本特征图簇表示为数据表形式；3)对数据表中的记录进行有放回的抽样建立随机森林的数据训练集，通过构建分类树得到随机森林；4)将新文本子集的文本特征图簇转化为数据表形式，并将数据表中的全部记录输入已训练好的随机森林中，汇总各分类树的投票结果得到每个记录的新类别，并根据分类结果完成两个文本特征图簇的合并，从而实现已有文本特征的增量降维。与现有技术相比，本发明具有精度高、可扩展性强、无需做特征变量选择、不会过拟合等优点。
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公开(公告)号：CN104598474B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201310532501.X
申请日：2013-10-30
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种云环境下基于数据语义的信息推荐方法，该方法通过基础数据和用户偏好信息的语义化模块、云环境下海量语义信息索引模块以及基于语义计算的信息推荐模块实现信息推荐，其中基础数据和用户偏好信息的语义化模块，通过云平台获取基础数据和用户偏好信息，并对基础数据和用户偏好信息进行语义化描述，构建基础数据和用户偏好信息的本体库；云环境下海量语义信息索引模块，对语义化的信息构造索引结构，并在索引节点过载时，进行索引的分裂和重组；基于语义计算的信息推荐模块，对基础数据和用户偏好信息的本体进行语义计算，获取信息推荐结果。与现有技术相比，本发明具有实时性好、鲁棒性高、推荐质量高等优点。
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公开(公告)号：CN103034528A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110295940.4
申请日：2011-09-30
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种基于本体的多Agent审批任务数据处理方法，包括以下步骤：A)根据审批任务的描述性文字信息对其进行本体自动构建；B)审批服务发现Agent将本体与审批服务本体库进行语义匹配，搜索最相近的审批业务；C)审批任务调度Agent将步骤B)中搜索到的审批业务分为包括若干步骤的业务流，并对审批任务进行调度，审批进度监控Agent监控调度进度并向审批任务调度Agent作反馈；D)审批任务启动Agent根据数据库中设定的优先级和顺序号，处理步骤C)中的业务流，并在出现审批流程错误时进行通知。与现有技术相比，本发明在不修改原有信息系统结构的基础上，实现了异构系统的信息共享，能够极大地减少语义缺失问题，通过多Agent可智能化地进行任务的调度和处理。
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公开(公告)号：CN111856178A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010563177.8
申请日：2020-06-19
申请人： 同济大学
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/389
摘要： 本发明涉及一种基于锂离子电容器电化学特征的SOC分区估计方法，包括以下步骤：获取电容器OCV-SOC和混合动力脉冲特性测试数据，建立电容器的等效电路模型并进行参数辨识，获取电容器的循环伏安测试和交流阻抗测试数据，根据循环伏安测试和交流阻抗测试数据对电容器进行电化学特征分区，确认每个电化学特征分区选用的SOC估计方法，实时获取电容器的电压和充放电电流并对电容器的SOC值进行估计。与现有技术相比，本发明本从锂离子电容器电化学反应机理出发，将锂离子电池的根据其性能表现划分为不同电化学特征分区，能够针对锂离子电池的各电压区间应用合适的SOC估计方法进行估计，估计精度高、实时性好、适用性强。
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公开(公告)号：CN110188196A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910356489.9
申请日：2019-04-29
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林的文本增量降维方法，包括以下步骤：1)将原始文本数据划分成多个子集，构建原始文本特征图簇；2)将每个子集的文本特征图簇表示为数据表形式；3)对数据表中的记录进行有放回的抽样建立随机森林的数据训练集，通过构建分类树得到随机森林；4)将新文本子集的文本特征图簇转化为数据表形式，并将数据表中的全部记录输入已训练好的随机森林中，汇总各分类树的投票结果得到每个记录的新类别，并根据分类结果完成两个文本特征图簇的合并，从而实现已有文本特征的增量降维。与现有技术相比，本发明具有精度高、可扩展性强、无需做特征变量选择、不会过拟合等优点。
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公开(公告)号：CN109747624A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811489897.3
申请日：2018-12-06
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种混合动力汽车启停控制系统，包括传动装置：用以将动力传递给驱动轮；原动力子系统：为原燃油车动力系统，用以产生源动力，并通过改装动力子系统与传动装置连接；改装动力子系统：用以实现混合动力汽车的启停和混合动力驱动；控制器：集成混合动力汽车启停控制方法，通过传感器采集输入信号，根据设定的条件范围，判断并控制原动力子系统和改装动力子系统，使混合动力汽车进入制动能量回收模式、驱动模式、主动滑行模式或空挡滑行模式。与现有技术相比，本发明具有便于改装、成本低、最大化动力性和经济性等优点。
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公开(公告)号：CN109637820A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811453324.5
申请日：2018-11-30
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种非对称型高能量密度双电层电容器，该电容器的正极和负极容量不一致，造成正极和负极工作电位变化速率为正负极容量比的反比，产生工作电位的非对称变化，进一步优选该电容器的正极和负极使用成分相同的电极材料，但是正极和负极的电极材料中所含的活性物质的质量不同，使该电容器的正极和负极的容量不一致。与现有技术相比，本发明在不影响寿命及倍率性能的情况下，提升双电层电容器工作电压，进而大幅度提高双电层电容器的能量密度。
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公开(公告)号：CN111856178B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010563177.8
申请日：2020-06-19
申请人： 同济大学
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/389
摘要： 本发明涉及一种基于锂离子电容器电化学特征的SOC分区估计方法，包括以下步骤：获取电容器OCV‑SOC和混合动力脉冲特性测试数据，建立电容器的等效电路模型并进行参数辨识，获取电容器的循环伏安测试和交流阻抗测试数据，根据循环伏安测试和交流阻抗测试数据对电容器进行电化学特征分区，确认每个电化学特征分区选用的SOC估计方法，实时获取电容器的电压和充放电电流并对电容器的SOC值进行估计。与现有技术相比，本发明本从锂离子电容器电化学反应机理出发，将锂离子电池的根据其性能表现划分为不同电化学特征分区，能够针对锂离子电池的各电压区间应用合适的SOC估计方法进行估计，估计精度高、实时性好、适用性强。
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