-
公开(公告)号:CN115239873B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202210715535.1
申请日:2022-06-22
申请人: 同济大学
摘要: 本发明提供了一种基于深度图的建筑物的细粒度化分划与场景图组织方法,属于大规模BIM建筑模型网页在线实时可视化技术领域。本发明透过对整个BIM建筑模型进行结构分析,首先,将BIM建筑模型分划为外体与内体。然后,再进一步将内体分划为若干可视性独立的封闭子空间。最后进行场景图组织。这样就有效地降低BIM建筑模型的颗粒度,使得在线可视化过程中的BIM数据调度单位变得更小,得以在低网络带宽与低缓存的情况下,依然能够快速访问、传输、渲染、存取和管理,显著地提高系统资源的利用率,使得移动在线实时WebBIM动态可视化成为可能。
-
公开(公告)号:CN106780722B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201611103283.8
申请日:2016-12-05
申请人: 同济大学
IPC分类号: G06T17/00
摘要: 本发明公开了一种同种异态森林场景构建方法和系统。该方法包括:采集单棵树木的3D模型;采用圆环切割法将模型骨架化,得到骨架化数据;对模型进行分层;根据骨架化数据计算层内形态描述参数和相邻层间的传递规则参数;计算各层内形态描述参数和各相邻层间的传递规则参数的高斯分布值和方差;根据层内形态描述参数和相邻层间的传递规则参数的高斯分布值和方差对层内形态描述参数和相邻层间的传递规则参数进行随机扰动,得到扰动后的参数值;根据扰动后的参数值生成不同姿态的树干,不同姿态的树干构成模型的组件集;选择组件集中的枝干组合生成森林场景中的树木。本发明能够对大规模森林进行自动化快速建模,极大地提高轻量化程度和渲染效率。
-
公开(公告)号:CN108413961A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810072209.7
申请日:2018-01-25
申请人: 同济大学
IPC分类号: G01C21/20
CPC分类号: G01C21/20
摘要: 本发明涉及一种基于并行iACO的轻量级Web3D火灾逃生路径规划方法及系统,所述方法包括以下步骤:1)对获得的生命周期BIM数据进行轻量化处理,建立轻量级场景数据;2)基于烟气生成计算工具获得场景中的烟气动态蔓延数据;3)基于所述轻量级场景数据和烟气动态蔓延数据获得妨碍人群疏散逃生的障碍物数据;4)采用元蚁群算法,基于所述障碍物数据,规划获得场景内各智能体角色的最优逃生路径。与现有技术相比,本发明实时解决了大规模场景内的多智能体最优路径规划的NP难问题,可以为每一个场景内的智能体角色规划一条最优的逃生路径。
-
公开(公告)号:CN116386115A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310360128.8
申请日:2023-04-06
申请人: 同济大学
IPC分类号: G06V40/16 , G06T15/10 , G06T15/04 , G06T3/40 , G06V10/774
摘要: 本发明公开了一种从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法,建立一个基于StyleGAN的网络,参照参考漫画对照片面部局部特征进行显著夸张,包括以下步骤:在参考漫画的选择中,首先对全局脸型进行匹配,接着对面部局部显著属性进行匹配,最后筛选旋转角度,找到更符合面部个性化特征的漫画进行参考;采用从全局到局部的分层结构设计,分别训练整个面部轮廓的夸张化全局网络,以及眼睛、鼻子、嘴巴这几个局部区域的夸张化局部网络,参照不同的参考漫画来夸张化不同局部区域。本发明可以根据照片的五官特征,以及用户意见,选择不同的参考漫画分别对脸型和五官进行夸张化,显著夸张化局部五官特征的同时,还能避免传统特征点拉伸造成的扭曲现象。
-
公开(公告)号:CN115908684A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211525663.6
申请日:2022-11-30
摘要: 本发明涉及一种视觉感知驱动的自适应三维场景渲染方法、系统及设备,属于虚拟三维场景绘制技术领域。本发明在图像渲染过程中先对待渲染图像进行初始预渲染;然后,采用RC显著性检测方法确定初始预渲染图像的显著性值,通过图像视觉显著性划分区域分别进行滤波重构;最后通过SURE估计像素和真实值的误差进行采样样本划分后,向误差较大区域投射样本进行自适应采样进一步渲染,进而利用人类视觉感知特性降低光线跟踪渲染技术所造成的计算开销。
-
公开(公告)号:CN115239873A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210715535.1
申请日:2022-06-22
申请人: 同济大学
摘要: 本发明提供了一种基于深度图的建筑物的细粒度化分划与场景图组织方法,属于大规模BIM建筑模型网页在线实时可视化技术领域。本发明透过对整个BIM建筑模型进行结构分析,首先,将BIM建筑模型分划为外体与内体。然后,再进一步将内体分划为若干可视性独立的封闭子空间。最后进行场景图组织。这样就有效地降低BIM建筑模型的颗粒度,使得在线可视化过程中的BIM数据调度单位变得更小,得以在低网络带宽与低缓存的情况下,依然能够快速访问、传输、渲染、存取和管理,显著地提高系统资源的利用率,使得移动在线实时WebBIM动态可视化成为可能。
-
公开(公告)号:CN115239868A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210798584.6
申请日:2022-07-08
申请人: 同济大学
摘要: 本发明提供了一种大规模Web3D实例化光照的轻量级在线渲染方法,旨在解决大规模多实例场景渲染的痛点,将云烘培与实例化渲染、相似图像压缩技术相结合,使得云烘培技术能够更加轻量高效地应用在大规模多实例场景的渲染中。该技术采用实例化的方式对大规模多实例场景进行渲染,在云服务器端完成重量级的全局光照渲染任务并烘培至光照贴图中,基于相似图像压缩的思想,提取出不同实例的光照贴图中的潜在共同特征,将这些共同特征作为不同实例的公用部分,通过特定的算法压缩和快速重建出光照贴图的差异值部分,从而轻量、高效地对不同实例的光照贴图进行重建和渲染。
-
公开(公告)号:CN108304524A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810072414.3
申请日:2018-01-25
申请人: 同济大学
摘要: 本发明涉及一种大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法及系统,所述方法包括以下步骤:1)服务器端采用体素化方式将原始烟气数据进行轻量化处理,获得轻量级烟气数据;2)浏览器端接收所述轻量级烟气数据进行渲染,实现实时网页可视化。与现有技术相比,本发明具有自动化、真实化、精确化、轻量化等优点,可实现网页级大规模烟雾场实时可视化。
-
公开(公告)号:CN104751463B
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201510145279.7
申请日:2015-03-31
申请人: 同济大学
摘要: 本发明公开了一种基于草图轮廓特征的三维模型最佳视角选取方法,包括以下具体步骤:使用基于轮廓线条上下文环境的特征匹配算法,将所有给定的手绘草图映射到对应三维模型的视角上;基于三维模型视角被手绘草图的映射频率,选取模型潜在最佳视角的正负训练样本;使用“词袋”模型为每个三维模型构建特征向量,并基于正负样本利用“支持向量机”学习出一个三维模型潜在最佳视角的分类器;将三维模型视角的多样性引入到排序算法中,为每个三维模型选取出前几个给定个数的最佳视角。采用本发明可产生更符合人类视觉感受的选取结果和更广泛的适应性。
-
公开(公告)号:CN106776963A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611102784.4
申请日:2016-12-05
申请人: 同济大学
摘要: 本发明涉及一种轻量化的BIM大数据在线可视化方法及系统,所述方法包括以下步骤:对BIM场景构件集进行基于语义引导的轻量级解析,获得轻量级构件库;对BIM建筑的内部结构进行自动化分割,生成多个相对独立的空间,并生成所述多个相对独立的空间之间的关系结构图;根据所述关系结构图及各空间中的构件集建立多粒度分解的多层数据索引结构;根据所述多层数据索引结构调用所述轻量级构件库实现BIM建筑的渐进式可视化,且在可视化过程中,以空间为单位对当前空间的下一个空间数据进行缓存并删除上一个空间数据。与现有技术相比,本发明具有自动化、轻量化、细粒度化等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-