公开(公告)号：CN118349796A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410422355.3

申请日：2024-04-09

申请人： 同济大学

发明人： 李洁 ,  李至霖 ,  陈相赫 ,  季洪飞 ,  白钟飞 ,  刘玲玉 ,  靳令经

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06F3/01 ,  A61B5/369 ,  A61B5/389 ,  A61B5/00

摘要： 本发明公开了基于序贯式时空域脑肌电信号的自主动作预判方法，首先，构建时空图网络矩阵，对采集到的病人脑肌电信号进行时空数据建图，以划分数据窗口的方式将信号转化为连续多个时间帧对应的图网络矩阵；然后，预测未来信号的图网络矩阵，将连续多个时间帧的图矩阵数据送入图卷积神经网络进行分析，对未来数个时间帧对应的图矩阵实现时空数据预测；最后，目标动作识别，将所预测的多个时间帧图矩阵通过包含多个全连接层的图卷积神经网络进行模式识别，分析该信号对应的动作，提前输出控制辅助器件的相应动作。本算法相对较高的可解释性能够帮助其在康复医疗领域进行推广应用，从而得以帮助到更多脑卒中患者。