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公开(公告)号：CN112973485A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110290713.6
申请日：2021-03-18
申请人： 同济大学 , 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速的管式静态混合器，包括：干管；支管，贯穿干管至中空部分；以及混合组件，与干管相连，其内部功能构件包括叶片单元、鳍状导流件与卷片，其结构连接件包括环状固定件，其中，两块太极状叶片单元相互交叉且中心区域凸起，叶片光滑端布置在支管接入口附近，叶片尖锐端向下游远离支管接入口的方向延伸且与鳍状导流件相连，在叶片单元靠近支管接入口的部分有环形掏空部分并内置环状固定件，环状固定件上有环绕阵列的卷片，卷片顶角处的凹耳均向主相流体入口方向凸出。本发明既能通过交叉的叶片单元实现流体的切割，又能利用鳍状导流件诱导环流的生成，同时借助卷片促进涡旋的产生，最终使得管内流体充分混合。
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公开(公告)号：CN112973485B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110290713.6
申请日：2021-03-18
申请人： 同济大学 , 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速的管式静态混合器，包括：干管；支管，贯穿干管至中空部分；以及混合组件，与干管相连，其内部功能构件包括叶片单元、鳍状导流件与卷片，其结构连接件包括环状固定件，其中，两块太极状叶片单元相互交叉且中心区域凸起，叶片光滑端布置在支管接入口附近，叶片尖锐端向下游远离支管接入口的方向延伸且与鳍状导流件相连，在叶片单元靠近支管接入口的部分有环形掏空部分并内置环状固定件，环状固定件上有环绕阵列的卷片，卷片顶角处的凹耳均向主相流体入口方向凸出。本发明既能通过交叉的叶片单元实现流体的切割，又能利用鳍状导流件诱导环流的生成，同时借助卷片促进涡旋的产生，最终使得管内流体充分混合。
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公开(公告)号：CN111667168B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010497087.3
申请日：2020-06-04
申请人： 同济大学
摘要： 本发明公开了一种基于液位监测诊断排水系统运行状态的方法，属于排水系统运行状态诊断技术领域。该方法包括如下步骤：(1)优化布置液位监测点，以液位监测点为界将排水系统分为若干个排水分区；(2)收集并预处理收集到的排水管网液位监测数据；(3)以预处理后的液位监测数据作为输入条件，通过曼宁公式或求解圣维南方程组，计算管道流量值；(4)利用便携式流量计校核管道流量校核管道流量并确定管道的淤积程度；(5)基于校核后的管道流量计算各排水分区的晴天日均流量、地下水入渗量、生活污水混接量，对地下水入渗严重和生活污水混接严重的区域进行详细排查。本发明的诊断效率更高，
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公开(公告)号：CN115438447A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210481637.1
申请日：2022-05-05
申请人： 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本申请提供了一种供水管网漏损的定位方法，包括：读取并分析供水管网的漏损数据，基于管网水力模型和漏损数据构建模拟基准漏损数据库，进而构建无漏损模型；基于无漏损模型计算漏损基准特征，并计算漏损基准特征与模拟基准数据库中模拟漏损基准特征的相似性以确定漏损管段的范围；构建模拟实时漏损数据库，并计算模拟实时漏损数据库中模拟实时漏损特征与漏损管段范围内实际实时漏损特征的漏损相似性以确定漏损风险最高的管段，可以在保证计算准确性的前提下提升供水管网漏损的定位效率。
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公开(公告)号：CN113688973A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110787051.3
申请日：2021-07-13
申请人： 同济大学
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络的供水泵站调度方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：确定深度神经网络的输入特征，确定泵站调度指令发出时间间隔，搭建深度神经网络PumpNet；获取供水系统对应于深度神经网络输入特征的历史监测数据以及历史泵站调度指令，训练深度神经网络PumpNet；采集供水系统对应于深度神经网络PumpNet输入特征的实时监测数据，将其输入到训练好的深度神经网络中进行预测；输出泵站实时调度指令。本发明提供的方法借助深度神经网络技术能够自动提取供水系统监测数据的时间空间特征，可以更高效更充分地提取数据中满足泵站调度的特征。
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公开(公告)号：CN112097126B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010989680.X
申请日：2020-09-18
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种基于深度神经网络的供水管网爆管管道精确识别方法该方法包括如下步骤：(1)搭建深度神经网络，确定爆管发生的可能区域并选择压力监测点位置；(2)模拟不同位置的爆管，采集压力监测点压力数据作为训练数据，训练深度神经网络；(3)在现场爆管发生的可能区域选择压力监测点位置并采集压力监测点压力数据，将其输入到训练好的深度神经网络中进行识别；(4)输出爆管管道识别结果。与现有技术相比，本发明可使用管网中容易获取的压力监测数据取得精确的爆管管道定位结果，对水力模型、监测数据的不确定性有良好的适应能力，具有成本低、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN110108328B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910266354.3
申请日：2019-04-03
申请人： 同济大学
IPC分类号： G01F1/34 , G01M3/28 , F17D5/02 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/12 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种供水管网漏损区域漏水量的获取方法，该方法将水力模型与监测数据进行耦合，通过优化漏损水量的空间分布，反演得到供水管网中不同区域的漏损水量，不仅耦合了水力模型和监测数据，还结合了虚拟分区和管道漏损风险评估两项技术，以测压点处的模拟值与监测值差异最小为目标，利用优化算法计算得到供水管网不同区域的漏损水量。与现有技术相比，本发明实现了对漏损率较高的，即存在众多漏点的供水管网的有效漏损区域识别，具有及时识别漏损，精确识别漏点位置，成本低、操作省时等优点。
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公开(公告)号：CN111501807A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010371362.7
申请日：2020-05-06
申请人： 山西省城乡规划设计研究院 , 同济大学
摘要： 本发明公开了一种湿陷性黄土地区大管径埋管敷设结构，属于市政工程或水利工程技术领域。包括埋管、排水沟、渗水井、纵向帷幕、横向帷幕、碾压垫层、袖阀管、注浆料层、铺盖层。一种湿陷性黄土地区大管径埋管敷设结构的施工方法，通过采用纵向帷幕、横向帷幕在埋管下方地基中形成竖向隔离带，袖阀管向地基底部压力灌注注浆料，在基础底部形成注浆料层，在帷幕顶部基础上铺设铺盖层，其上依次铺设碾压垫层，碾压垫层两侧开挖排水沟，排水沟中间隔地设置渗水井，然后铺设防渗膜，在排水沟、渗水井中抛置透水骨料，最后在防渗膜上方敷设埋管，管沟回填。本发明工艺简单，绿色环保，施工速度较快，具有良好的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN112131690B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010840330.7
申请日：2020-08-20
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F16/29 , G06Q10/00 , G06Q50/26 , G06F113/14
摘要： 本发明提供一种排水管网GIS异常数据检测与修复的方法，该方法首先对排水管网GIS数据进行预处理；然后在ArcGIS“拓扑”工具箱和SQL Server数据库软件中编写查询与修复规则来处理拓扑异常；构造了基于Jaccard相似系数矩阵的属性项半自动分类法对排水管网文本属性项的归类和修复；提出了基于规则的上下游管径填充法进行异常管径检测与修复；以最小二乘法为基础实现多通节点处异常管段高程和异常检查井高程的检测与修复。基于以上方法，采用MATLAB语言开发相应的程序，实现了人机交互式的排水管网异常数据检测与修复，具有一定普适性的解决排水管网各类主要数据异常问题的方法，能够有效帮助提高排水管网数据质量。
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公开(公告)号：CN113111480B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110198077.4
申请日：2021-02-22
申请人： 同济大学
摘要： 本发明提供了一种排水管网运行状态诊断方法和装置，装置含有包括底盖、顶盖，配重系统、MEMS陀螺仪加速度系统、启动系统、聚合物锂电池。该装置能根据仪器中MEMS陀螺仪加速度仪可随水流的运动状态的改变而发生角加速度和轴向加速度改变的特性，收集角加速度和轴向加速度数据，便进行二次积分位移叠加，重现排水管网水流运动轨迹，比对已建立的模型库，诊断出水管网的运行状态，可对排水管道中出现的破损、断管和淤积等非正常运行工况的检测与定位功能。本发明可应用于摸清排水管网现状、掌握和评估排水管网运行状态、城市内涝防治、黑臭河道治理等，具有广泛的应用前景。
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