-
公开(公告)号:CN115983333A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211339204.9
申请日:2022-10-28
申请人: 同济大学 , 中铁隧道集团二处有限公司
IPC分类号: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F17/16
摘要: 一种基于Attention‑ResNet‑LSTM混合神经网络的盾构掘进速度智能预测方法。首先,通过前期地勘以及连续监测获得盾构推进过程中的重要参数(包括刀盘转速RS、刀盘扭矩TOR、总推进力TH、承载力特征值Fa、压缩模量ES、掘进速度AR),将所得参数剔除空推值及异常值,获得可靠的输入大数据,并进行归一化处理。其次,构建Attention‑ResNet‑LSTM混合神经网络模型,并通过训练集和验证集中的数据建立最优模型。使用训练好的最优模型在测试集上对盾构掘进速度进行预测,重复上述步骤直至预测精度符合实际应用需求。该智能预测方法可实时预测盾构掘进速度,辅助相关操作人员匹配最优盾构施工参数,有利于盾构施工的安全高效。
-
公开(公告)号:CN115906926A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211339297.5
申请日:2022-10-28
申请人: 同济大学 , 中铁隧道集团二处有限公司
IPC分类号: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F17/16
摘要: 一种盾构法隧道掘进速度智能控制系统,包括PLC控制系统,其特征在于,包括布设于盾构机上的传感系统、布置于盾构机控制内的计算机预测系统和样本库;传感系统包括转速传感器、力传感器,具体分别布设于主驱动轴的盾构机大齿轮内以及推进油缸分组的总阀块上,用于输出刀盘转速RS和总推进力TH;刀盘扭矩TOR由盾构机主驱动电机的变频柜提供,承载力特征值Fa、压缩模量ES由地质勘探报告得出;构建的样本库,提供给预测系统。该智能预测系统可实时预测盾构掘进速度,辅助相关操作人员匹配最优盾构施工参数,有利于盾构施工的安全高效。
-