一种基于氢微泄漏判定的氢安全快速预警方法

    公开(公告)号:CN119124475A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411366302.0

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于氢微泄漏判定的氢安全快速预警方法。所述预警方法为:获取加氢站系统工艺流程信息,并进行危险源辨识,得到危险源辨识结果;明确加氢站中易发生氢泄漏的风险点,并制定以氢浓度变化率、氢浓度突变值、氢浓度阈值的联合判据;开展氢泄漏试验,确定氢泄漏判据的参数阈值;获取故障状态运行参数变化规律,对氢泄漏进行定位,以实现氢泄漏的快速预警。与现有技术相比,本发明结合了微泄漏试验与故障状态运行参数实验,在氢气微小泄漏阶段即实现泄漏报警,能很大程度提高涉氢系统的安全性。不仅适用于涉氢系统对氢气泄漏的快速预警,同样也适用于其他有毒气体或可燃气体的泄漏预警,具有广泛的应用场景。

    锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118837755B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411321451.5

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法,包括:获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据,并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类;建立LSTM模型,设定LSTM模型的超参数;采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整;用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练,得到再训练LSTM模型;用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度,大幅降低了计算的复杂度。

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