一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN111883219A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010542707.0

    申请日:2020-06-15

    申请人: 吴嘉瑞

    IPC分类号: G16H10/40 G16H50/70 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法。该方法包括获取基于同一药品的不良反应的病例信息,建立病例数据库;获取不良反应相关的数据库字段,并进行数据概化处理;选择临床诊断为类标号属性,构建决策树,进行训练数据集分类研究,得到决策树模型图。本发明提供的一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法,该方法将决策树方法应用在药品不良反应中进行数据挖掘,对于在海量数据中探寻不良反应与患者性别、年龄、过敏史、药品剂型、剂量等相关性,构建的决策树提高了处理数据流的准确度,降低了系统阻塞的可能性。