一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN111883219A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010542707.0

    申请日:2020-06-15

    申请人: 吴嘉瑞

    IPC分类号: G16H10/40 G16H50/70 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法。该方法包括获取基于同一药品的不良反应的病例信息,建立病例数据库;获取不良反应相关的数据库字段,并进行数据概化处理;选择临床诊断为类标号属性,构建决策树,进行训练数据集分类研究,得到决策树模型图。本发明提供的一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法,该方法将决策树方法应用在药品不良反应中进行数据挖掘,对于在海量数据中探寻不良反应与患者性别、年龄、过敏史、药品剂型、剂量等相关性,构建的决策树提高了处理数据流的准确度,降低了系统阻塞的可能性。

    一种治疗肝炎的中药药效物质筛选方法

    公开(公告)号:CN114822722B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210453778.2

    申请日:2022-04-27

    摘要: 本发明公开了一种治疗肝炎的中药药效物质筛选方法,基于关联性图谱和分子指纹相似度技术,提出了一种能够验证中药治疗肝炎的可能药效机制与物质基础并筛选出了对应的关键有效成分;针对该肝炎差异性基因,基于关联性图谱技术,从CMAP数据库中筛选得到了具有治疗该肝炎潜力的候选小分子药物;形成了一套能够针对不同肝炎患者组学和临床大数据,利用基于靶点的相似性推理和分子指纹相似性分析方法筛选小分子化合物并验证其关联药物有效性的系统方法体系,从而为解决具有治疗不同肝炎患者潜力的抗肝炎中药的药效物质研究问题提供了技术支撑和方法学指导,也为临床肝炎治疗提供更多有效的中药治疗方案。

    一种治疗肝炎的中药药效物质筛选方法

    公开(公告)号:CN114822722A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210453778.2

    申请日:2022-04-27

    摘要: 本发明公开了一种治疗肝炎的中药药效物质筛选方法,基于关联性图谱和分子指纹相似度技术,提出了一种能够验证中药治疗肝炎的可能药效机制与物质基础并筛选出了对应的关键有效成分;针对该肝炎差异性基因,基于关联性图谱技术,从CMAP数据库中筛选得到了具有治疗该肝炎潜力的候选小分子药物;形成了一套能够针对不同肝炎患者组学和临床大数据,利用基于靶点的相似性推理和分子指纹相似性分析方法筛选小分子化合物并验证其关联药物有效性的系统方法体系,从而为解决具有治疗不同肝炎患者潜力的抗肝炎中药的药效物质研究问题提供了技术支撑和方法学指导,也为临床肝炎治疗提供更多有效的中药治疗方案。

    一种基于贝叶斯网络和三维数学模型的药品疗效多指标评价方法

    公开(公告)号:CN111863163A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010508271.3

    申请日:2020-06-06

    申请人: 吴嘉瑞

    摘要: 本发明实施例的方法中提出了一种基于贝叶斯网络和三维数学模型的药品疗效多指标评价方法,该方法首先按照预设模板采集评估药品的原始实验数据,对原始实验数据进行预处理,得到用于评估的最终实验数据;然后对最终实验数据进行异质性分析,基于异质性大小对最终实验数据分别处理后得到Meta分析证据关系图;再然后基于多维贝叶斯模型计算出药物药效的相对排序,并根据相对排序获得累积排序概率图下面积值;最后基于累积排序概率图下面积值对药品药效进行多维聚类,完成药品药效的分类。本发明的技术方案填补了基于多结局指标下贝叶斯方法和聚类分析的药品药效评估方面的空白,使得药品药效的评估分类结果更为精确,更具有参考性。