公开(公告)号：CN119046667A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411273251.7

申请日：2024-09-12

Applicant: 呼伦贝尔学院

Inventor： 蔡爽 ,  宋旭霞 ,  吴淘锁 ,  吴晗 ,  黄媛

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及寿命预测技术领域，提供了一种基于特征优选及退化检测的混合神经网络RUL预测方法及系统。该方法中通过退化度量模型对样本对象的全寿命周期的振动数据进行特征提取及筛选，找到样本对象的多个不同的最优抗干扰特征；通过最优退化特征的统计序列UFj和统计序列UBj，结合显著性水平α及其对应的双侧分位数，确定样本对象的第一粗略退化起始时间t1和第二粗略退化时间t2，进而得到最优退化特征的退化起始时刻，并将全部最优退化特征作为预测模型输入，依据退化起始时刻划分退化状态，构建模型输出标签，对混合神经网络寿命预测模型进行训练，实现对目标对象的剩余使用寿命的预测，达到预防设备失效故障、保障设备安全运行的目的。