一种考虑供需协同的供热系统日前优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116109095A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310122858.4

    申请日:2023-02-16

    摘要: 本发明公开了一种考虑供需协同的供热系统日前优化调度方法,包括:建立次日各热力站负荷预测模型,获得各热力站次日各时段的分站需求负荷曲线;依据次日各时段的分站需求负荷曲线进行每个分站各时段的需求负荷对齐叠加后,建立热源次日各时段的总需求负荷曲线;基于热源约束条件、热网传输延时和传输热损因素,对热源次日各时段的总需求负荷曲线进行调制,获得热源次日各时段的总供给负荷曲线;依据热源次日各时段的总供给负荷曲线和各热力站次日各时段的分站需求负荷曲线,自动生成各热力站次日各时段的分站供给负荷曲线后,并对各热力站进行次日各时段的按需调控;构建日前优化调度预案,实现供需协同的供热系统日前优化调度。

    一种集中供热自主驾驶的生产运行调度控制系统

    公开(公告)号:CN113154517B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202110485834.6

    申请日:2021-04-30

    IPC分类号: F24D19/10

    摘要: 本发明公开了一种集中供热自主驾驶的生产运行调度控制系统,它包括:供热设备层,作为集中供热自主驾驶的生产运行调度控制系统的基础;供热自动化层,针对供热系统各环节,搭建相应的自动化系统,所述自动化系统用于测量和感知供热系统运行的状态参数以及气象环境条件、建筑物室温,并进行远程自动化控制;供热自主驾驶层,所述供热自主驾驶层建立与供热自动化层对接通道。本发明提供一种集中供热自主驾驶的生产运行调度控制系统,通过对接实际供热系统的运行数据,基于数字孪生技术建立数字化供热系统实时分析验证运行方案,给出优化运行决策,对接自动化系统实现自动控制,完成“状态感知、实时分析、科学决策、精准执行”的闭环控制过程。

    考虑调峰调频的源网供热DCS系统协同智慧化调度方法

    公开(公告)号:CN118886547A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410918643.8

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明公开了一种考虑调峰调频的源网供热DCS系统协同智慧化调度方法,包括:调峰调频控制平台分析源侧机组生产热能、电能的影响参数和热电负荷之间的耦合动态影响特性,明确机组调峰调频动态性能,以及分析基于热网储能和源侧多源储能提升机组调峰调频性能的指标,以调峰调频经济性最优为目标,将下发的调峰调频调度指令优化分配给源侧机组、热网储能和源侧多源储能装置,并在源侧机组供热量变化的边界约束条件下,设置源侧机组调峰调频供热流量动态目标;源网协同调度平台对源侧机组的热电生产设备动作组合参数进行控制,以及对热网储能和源侧多源储能装置的动作参数进行控制,并下发给源侧热电厂DCS系统和网侧热网DCS系统。

    基于分站负荷和热网滞后模型的热源负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113657660B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202110923616.6

    申请日:2021-08-12

    摘要: 本发明公开了一种基于分站负荷和热网滞后模型的热源负荷预测方法,包括:通过采集各热力站在预设历史时间段内的第一时间区间、第二时间区间的运行数据和相应的天气数据,选取有效数据构成样本数据集;对动态数据进行特征关联性提取,将提取后的动态数据与静态数据进行预处理后,分为训练集和测试集;构建用于进行负荷预测的深度学习模型,将训练集输入至深度学习模型中进行学习后获得第二时间区间的负荷预测数据,并依据该热负荷预测数据和测试集,对当前的深度学习模型的预测能力进行测定,符合要求后将测试集输入深度学习模型中获得各热力站在未来时间段内的负荷预测数据;根据负荷预测数据和构建的热网滞后模型,预测热源未来时间段内的负荷。