一种基于毫米波雷达的体征检测方法及其睡眠监测方法

    公开(公告)号:CN117338250A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311451825.0

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: A61B5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的体征检测方法及其睡眠监测方法,本发明提出的体征检测和睡眠监测系统基于毫米波雷达进行信息传感,能够通过放置于被测对象身侧、斜上、正上方等位置的毫米波雷达,对采集的雷达信号进行相关处理,完成对被测对象的呼吸、心跳、肢体动作等特征信息的提取收集,提取中采用的体征算法,在检测中实现静态杂波和动态杂波干扰的有效去除,提高算法的准确率和鲁棒性,之后基于准确的体征数据建立高效的睡眠分期和睡眠质量评估模型,实现对清醒、浅睡眠、深度睡眠和快速眼动睡眠四个睡眠阶段的识别和对睡眠质量的分析判断,提高评估的准确性。

    基于人工智能和电磁波的骨质疏松症辅助诊断装置

    公开(公告)号:CN116965794A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210420291.4

    申请日:2022-04-21

    IPC分类号: A61B5/05 A61B5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能和电磁波的骨质疏松症辅助诊断装置,其中该方法包括:信息输入装置、天线、电磁波屏蔽装置、信息处理设备和压控振荡器;所述信息输入装置用于:输入病人的特征信息,并将所述病人的特征信息发送至信息处理设备;所述压控振荡器用于:产生固定频率的电磁波,通过天线进行电磁波传递测量病人的中指骨衰减;所述电磁波屏蔽装置用于:保护天线和压控振荡器不受电磁干扰的影响;所述信息处理设备用于:获得病人的中指骨衰减值,基于病人的特征信息和中指骨衰减值,利用训练好的深度学习模型进行辅助诊断,基于辅助诊断结果确定病人是否需要进行DXA扫描。本发明开发的筛查设备具有更大的便携性和更低的制造成本。

    图像语义分割方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114913528A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202110183527.2

    申请日:2021-02-10

    摘要: 本发明提供了一种图像语义分割方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取训练数据和深度神经网络;训练数据包括输入图像信息和输出图像信息;将输入图像信息输入深度神经网络,得到预测图像信息;根据预测图像信息、输出图像信息和水平集损失函数确定图像语义分割模型;利用待测试图像信息和图像语义分割模型生成图像语义分割结果。本发明使用水平集损失函数确定图像语义分割模型,不需要其他更深层次的深度学习体系结构,从而减少计算成本和数据,并且得到的图像语义分割结果更加细致准确。

    基于分治法的病理图像分割处理方法及装置

    公开(公告)号:CN114820641A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110126300.4

    申请日:2021-01-29

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/00 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于分治法的病理图像分割处理方法及装置,其中该方法包括:获取待分割的病理二维图像;将待分割的病理二维图像输入预先训练生成的骨干网络模型,得到多个子二维图像;将多个子二维图像输入预先训练生成的局部分割网络模型,得到每一子二维图像的局部分割结果;将多个子二维图像输入预先训练生成的加权网络模型,得到每一子二维图像对应的权重;根据每一子二维图像的局部分割结果和每一子二维图像对应的权重,得到每一子二维图像的加权后分割结果;根据所有子二维图像的加权后分割结果的合并结果,得到病理图像的最终分割处理结果。本发明可以实现基于分治法的病理图像分割处理,提高了病理图像分割处理的精度和效率。

    用于智能终端交互体验的评测方法及装置

    公开(公告)号:CN107168861A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710377686.X

    申请日:2017-05-25

    IPC分类号: G06F11/34

    CPC分类号: G06F11/3447

    摘要: 本发明提供了一种用于智能终端交互体验的评测方法及装置,其中,所述方法包括建立模型,通过所述模型模拟问题场景;获得多个智能终端在所述问题场景下的运行数据;所述模型根据所述运行数据模拟所述问题场景,建立用户感受与所述运行数据的对应关系。本发明还提供了一种用于智能终端交互体验的评测装置,包括用于实现该方法的一模型建立模块、一数据处理模块及一数据采集模块。

    一种基于无监督学习方法的三维图像配准方法及系统

    公开(公告)号:CN115082530A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110274132.3

    申请日:2021-03-15

    IPC分类号: G06T7/33 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于无监督学习方法的三维图像配准方法及系统,其中该方法包括:获取三维医学图像;将图像进行下采样,得到下采样后的图像;将下采样后的固定图像与待配准图像输入至级联配准子网络,利用级联配准子网络将两幅图像中的位移偏差的部分进行对齐;将级联配准子网络输出的图像输入至全连接层,将图像特征进行整合;将全连接层输出的图像带入至LOSS函数,并将函数输出结果相加求和,利用求和数值衡量算法网络的优化程度,如果求和数值达到预设阈值,停止训练并得到训练完成的图像配准网络结构,如果未达到,调整参数对算法网络进行迭代训练;将需要配准的三维图像输入至图像配准网络结构,得到已配准的三维图像。

    一种基于图像识别的人员管理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114418388A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210058407.4

    申请日:2022-01-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06V20/52

    摘要: 本说明书实施例提供一种基于图像识别的人员管理方法、装置及存储介质,可应用于人工智能技术领域。所述方法包括:获取目标场景的监控图像;识别所述监控图像中的至少一种人员行为;在所述至少一种人员行为中存在异常行为的情况下,确定所述异常行为所对应的目标人员的人员身份;基于所述人员身份向目标人员发出异常提醒。通过上述方法,能够基于监控系统自动分析监控区域内的人员行为,并能够向存在异常行为的人员发出提醒,减少了人力监管所耗费的时间和资源,实现了区域内实时的、自动化的监管,减少了基于异常行为出现事故的概率,保证了生产生活的正常进行。

    MIMO天线辐射上限分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114065463B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202010781838.4

    申请日:2020-08-06

    摘要: 本发明提供了一种MIMO天线辐射上限分析方法及装置,该方法包括:根据待分析频点,建立待分析MIMO天线的天线数字模型,确定待分析区域和电特性参数,所述天线数字模型包括多个子天线;分析获得各子天线在待分析区域的电场分布数据;以各子天线在待分析区域的电场分布数据为输入,利用无监督深度学习网络模型回归电特性参数在待分析区域最大时的子天线复权值组合,所述子天线复权值组合包括多个子天线的复权值;根据所述子天线复权值组合,确定天线数字模型的辐射上限。本发明可以分析MIMO天线辐射上限,效率高,准确度高。