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公开(公告)号:CN118262343A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410414599.7
申请日:2024-04-08
申请人: 哈尔滨国铁科技集团股份有限公司
IPC分类号: G06V20/62 , G06V30/28 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及铁路列车检测领域,尤其涉及一种基于深度学习的轮轴信息识别方法、设备及存储介质。本发明针对现有技术中单纯依靠人工识别刻打在轮轴标志板、轴端上的标记的问题,采用光电开关触发工业相机拍摄图片,通过基于深度学习的轮轴信息识别模型进行识别。基于深度学习的轮轴信息识别模型可识别英文、中文、数字、符号,避免了人工识别时由于磨损导致识别困难,耗时耗力的问题,本发明所述的方法省时省力,可同时识别两侧轮轴信息,提高检测效率,依据字符区域在图像中的位置实现定位和分割,从而进行字符特征提取,获取识别结果,保障了识别的准确性。
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公开(公告)号:CN217278722U
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202220934434.9
申请日:2022-04-21
申请人: 哈尔滨国铁科技集团股份有限公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 一种动车组双塔干燥器运行状态检测装置,属于动车组设备状态监测技术领域。本实用新型针对目前采用人工手段检测双塔干燥器运行状态,检测结果不准确的问题。包括:单片机根据双塔干燥器检测接口传递的运行信号判断通电状态,并向压力开关检测接口发送压力检测控制信号;单片机再根据压力开关检测接口传递的双塔压力信号判断双塔工作状态,获得双塔工作状态判定结果;并根据判定结果中的异常信息发送报警信号至蜂鸣器;复位开关的复位信号输出端连接单片机的复位信号输入端,单片机的复位信号输出端连接蜂鸣器的复位信号输入端。本实用新型用于双塔干燥器运行状态检测。
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