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公开(公告)号:CN109635511B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201910040056.2
申请日:2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法,依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型;生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言调整图片尺寸;对网络进行交替迭代式训练直至达到纳什均衡状态,将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件,得到高层居住区强排方案总平面图;调用Python语言获取总平面图的像素灰阶数值,从而构建高层居住区建筑几何模型;通过计算机模拟分析和专家评价方法建立建筑日照、消防性能与城市天际线联合评价体系。本发明可以支撑高层居住区强排设计决策制定,同时通过建筑日照、消防性能与城市天际线分析对高层居住区强排设计方案进行主客观联合评价。
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公开(公告)号:CN109635511A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201910040056.2
申请日:2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法,依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型;生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言调整图片尺寸;对网络进行交替迭代式训练直至达到纳什均衡状态,将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件,得到高层居住区强排方案总平面图;调用Python语言获取总平面图的像素灰阶数值,从而构建高层居住区建筑几何模型;通过计算机模拟分析和专家评价方法建立建筑日照、消防性能与城市天际线联合评价体系。本发明可以支撑高层居住区强排设计决策制定,同时通过建筑日照、消防性能与城市天际线分析对高层居住区强排设计方案进行主客观联合评价。
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