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公开(公告)号：CN115553742A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211233628.7
申请日：2022-10-10
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/00 , G01D21/02
摘要： 本发明提出一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法。该系统包括信息反馈模块、集成器与穿戴配件，集成器包括壳体，以及设置在壳体内部的监测模块、通信模块、反馈模块与控制模块。壳体由3D打印进行制作，集成器用于数据收集，联动信息反馈模块进行数据处理与分析。信息反馈模块结合云端平台，调用机器学习算法，生成用户特征图像与空间评价。本发明针对每个个体的差异，进行数据的分析，真正将室内物理环境指标与人的独特感知结合在一起，有助于进行个体与群体的使用者感知分析。
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公开(公告)号：CN106951611B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710131029.7
申请日：2017-03-07
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于使用者行为的严寒地区建筑节能设计优化方法，针对严寒地区特殊的气候条件，利用调研数据分析得到促动节能行为的建筑设计参数组；应用数据挖掘技术中的机器学习算法对行为实测数据的学习得到更为准确的使用者随机行为模式；通过行为模式优化传统预测模型，并利用基于贝叶斯理论的高斯过程矫正预测模型，得到优化节能性能设计参数组；耦合促动节能行为和优化节能性能参数组得到优化的参数集合；最后结合优化设计参数组和能耗预测模型，建立严寒地区建筑节能设计新流程。本发明能够降低不确定性对预测模型的影响，更加优化参数的筛选过程、更加准确的节能效果预测、更理性的建筑节能设计流程以及更准确的预估建筑设计结果。
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公开(公告)号：CN108010092B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201711431061.3
申请日：2017-12-26
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于低空摄影测量的城市高密度区太阳能利用潜力评估方法，包括无人机低空数据采集、获取三维点云数据、筛选建筑主体点、种子区域选取、区域生长和点云面片分割、三维重建、建筑物几何模型、太阳辐射模拟和太阳能利用潜力评估步骤。本发明利用低空摄影测量获取城市高密度区的点云数据，通过参数化工具对点云数据进行语义区分和三维重建，获得单体化几何模型，从而在同平台内模拟分析建筑物屋顶和墙面的太阳能利用潜力大小和动态变化情况。
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公开(公告)号：CN108010092A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711431061.3
申请日：2017-12-26
申请人： 哈尔滨工业大学
CPC分类号： G06T7/90 , G06T7/136 , G06T2207/10028 , G06T2207/30176
摘要： 本发明提出了一种基于低空摄影测量的城市高密度区太阳能利用潜力评估方法，包括无人机低空数据采集、获取三维点云数据、筛选建筑主体点、种子区域选取、区域生长和点云面片分割、三维重建、建筑物几何模型、太阳辐射模拟和太阳能利用潜力评估步骤。本发明利用低空摄影测量获取城市高密度区的点云数据，通过参数化工具对点云数据进行语义区分和三维重建，获得单体化几何模型，从而在同平台内模拟分析建筑物屋顶和墙面的太阳能利用潜力大小和动态变化情况。
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公开(公告)号：CN104133938B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410307471.7
申请日：2014-07-01
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于采暖能耗考虑的严寒地区办公建筑外窗几何参数优化方法，包括下述步骤：步骤一、影响采暖能耗考虑的建筑外窗几何参数归纳及其参数值域调查；步骤二、严寒地区办公建筑形态模型建构；步骤三、建筑采暖能耗计算模型构建；步骤四、遗传优化搜索机制建构；步骤五、应用模型展开建筑外窗几何尺寸优化。本发明针对严寒地区办公建筑外窗优化要求，应用遗传算法将建筑外窗形态调节过程与办公建筑采暖能耗模拟过程结合起来，实现了基于采暖能耗考虑的严寒地区办公建筑外窗优化。
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公开(公告)号：CN104134097A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307462.8
申请日：2014-07-01
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116048164B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310134906.1
申请日：2023-02-20
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出一种具有优化室内光环境非视觉效应功能的建筑自适应表皮系统及控制方法。该系统包括安装建筑自适应表皮系统及用户输入参数；在五个光气候区内，分别实测非视觉效应指标达标时对应的照度值，划分各区光环境风险照度区间；运行系统，拍摄室内红外热图并检测光环境；使用YOLO算法处理红外热图确定人员视域，进一步结合所测光环境信息确定光环境风险网格编号及相应需调节的表皮单元、表皮类型及调节幅度，发送调节指令；双层表皮协同响应调节指令，电致变色玻璃改变雾化等级调节所需透光量，电敏记忆合金控制水基玻璃格栅改变其角度，通过菲涅尔透镜原理实现聚光。本发明能够自适应优化室内光环境，有效提升室内光环境质量与健康水平。
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公开(公告)号：CN115618462B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211233442.1
申请日：2022-10-10
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法。本发明基于高精度物理仿真实验缩尺模型、红外热像仪和高速相机‑PIV粒子图像测速系统，结合区域室外空间测点传感器数据，构建区域室外风热环境数据库；通过神经网络学习，建立测点风热环境数据与风热图像的映射关系，实现区域室外风热环境的实时预测，并采用标注数据的图片形式，可直观明了地为区域室外空间风热环境优化设计提供技术指导。同时提出了存储并可运行有城市街区局地风热环境预测模型程序的电子设备，从而可便利直接对传感器数据进行实时处理获取城市街区局地风热环境预测结果。
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公开(公告)号：CN116227216A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310247326.3
申请日：2023-03-15
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 本发明提出一种严寒地区蓝绿空间降温效应定量评估方法。所述方法包括获取卫星遥感数据反演得到蓝绿空间潜在降温范围；利用红外热成像仪器低空拍摄蓝绿空间区域图像；按照多点不同距离使用仪器测量蓝绿空间微气候数据；记录受试者的各项生理指标，并用问卷调查受试者的热舒适感知，结合建立人体热感觉模型；将实测及问卷得到微气候数据输入到软件中计算得到相应的热舒适指标数据，并与人体热感觉模型整合；采用微气候模拟软件建模，同时与实测数据结合，较准确定量蓝绿空间降温效应，得到热舒适友好的蓝绿空间空间规划布局方式。本发明所述方法能够量化严寒地区蓝绿空间降温效应，对热环境现状进行评价研究，为区域热环境改善提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN115525081A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211121416.X
申请日：2022-09-15
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G05D27/02 , A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/1455
摘要： 本发明提出一种建筑室内环境自适应调节系统及控制方法。本发明能够通过信息采集模块，监测使用者睡眠状态下的人体呼吸频率、呼吸幅度、心率、血压、血氧饱和度、在位离位状态；通过卷积神经网络建模，解析监测数据，识别建筑使用者体态，同时结合室内物理环境传感器采集的室内环境数据；应用BP人工神经网络建模技术，构建多维参数梯度学习模型预测建筑使用者当前光热舒适状态，生成平衡建筑能效与光热舒适的室内环境调节策略，并通过物联网联动暖通空调和照明系统进行调节。本发明能够保证使用者睡眠安全的同时，非接触式地判断使用者在睡眠中的热舒适度情况，通过智慧、精准地建筑室内环境调节，营造低能耗、高舒适的室内建成环境。
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