加权分数傅里叶变换域双时隙分集与复用的协同传输方法

    公开(公告)号:CN109391292B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201811562877.4

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: H04B7/02 H04L27/26

    摘要: 加权分数傅里叶变换域双时隙分集与复用的协同传输方法,它属于无线通信技术领域。本发明解决了现有的单天线系统无法实现分集增益和复用增益的兼顾的问题。本发明采用双时隙扩展与加权分数傅里叶技术,通过将单时隙信号扩展至双时隙,经由分数域运算后进行传输,可以实现单天线系统中分集增益与复用增益的兼收并蓄。在本发明的方法中,接收端通过解复用即可接收多路数据信号,为系统提供更高的用户容纳量,系统整体性能较好。本发明可以应用于无线通信技术领域。

    基于SWIPT的单用户MIMO系统空分模式切换方法

    公开(公告)号:CN105119644B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201510582706.8

    申请日:2015-09-14

    IPC分类号: H04B7/08 H04L5/00 H04W72/04

    摘要: 基于SWIPT的单用户MIMO系统空分模式切换方法,属于MIMO系统空分模式切换领域。现有MIMO系统空分模式切换方法无法在能量手机和信息解码两种模式之间任意切换的问题。一种基于SWIPT的单用户MIMO系统空分模式切换方法,首先选择用户条件最好的用户进行信息传输,根据功率注水算法分配功率并计算系统和速率将其与系统最低传输速率要求Rmin进行比较,不满足系统要求则增加天线再次计算系统和速率,直到满足系统要求为止;其余所有天线用于能量收集,根据能量波束形成算法进行能量分配与传输,最终计算接收端收集能量总和本发明适用于基于SWIPT技术的单用户MIMO系统的工作模式切换。

    一种利用公平性因子的多用户MIMO下行链路用户选择方法

    公开(公告)号:CN104660314B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201510067008.4

    申请日:2015-02-09

    IPC分类号: H04B7/0452

    摘要: 一种利用公平性因子的多用户MIMO下行链路用户选择方法,涉及一种多用户MIMO下行链路用户选择方法,尤其涉及考虑了公平性因子的多用户MIMO下行链路用户选择方法。本发明首先对接收信号的概率密度函数p(x)进行多重积分得到用户k第t个时隙被选中的概率将其在统计时间T内进行统计平均得到从而计算出进而求得公平性因子选取公平性因子F最小值作为MIMO下行链路用户选择方法的平性因子,基于该公平性因子F设计公平性最佳的多用户MIMO下行链路用户选择方法。本发明适用于多用户MIMO下行链路的用户的选择。

    基于频域双分量扩展加权傅里叶变换的计算分集方法

    公开(公告)号:CN111245766B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202010062012.2

    申请日:2020-01-19

    IPC分类号: H04L27/26

    摘要: 基于频域双分量扩展加权傅里叶变换的计算分集方法,它属于无线通信技术领域。本发明解决了现有多载波体制的单天线系统在双弥散信道下的分集增益较低、可靠性较差的问题。本发明采用双时隙扩展与两分量扩展加权分数傅里叶变换技术,通过将单时隙信号扩展至双时隙,经由分数域运算后进行传输,可以实现单天线多载波系统中额外分集增益的获取与抗衰落性能的提升。在本发明的方法中,接收端通过对应的扩展加权逆变换即可接收多路数据信号,系统整体性能较好。本发明可以应用于无线通信技术领域。

    基于扩展加权分数傅里叶变换的时域能量交织传输方法

    公开(公告)号:CN111371531B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202010103003.3

    申请日:2020-02-19

    IPC分类号: H04L1/00

    摘要: 基于扩展加权分数傅里叶变换的时域能量交织传输方法,它属于无线通信技术领域。本发明解决了现有的通信方法对抗信道时域突发差错的性能差的问题。本发明将调制后的比特序列进行能量交织,通过对其分组进行多次不同长度的扩展加权分数傅里叶变换,在保证了接收端可以通过能量解交织完全恢复信息数据的前提下,实现了时域能量的再分配,即单个比特的能量被分散到了参与能量交织的多个比特上。在存在时域突发错的信道条件下,单个比特的衰落被多个比特所分担,使其能量损失得到了大幅度的降低,即保留了接收端恢复该比特信息所需的能量,有效增强了无线通信系统的可靠性。本发明可以应用于无线通信技术领域。

    加权分数傅里叶变换域双时隙分集与复用的协同传输方法

    公开(公告)号:CN109391292A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811562877.4

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: H04B7/02 H04L27/26

    摘要: 加权分数傅里叶变换域双时隙分集与复用的协同传输方法,它属于无线通信技术领域。本发明解决了现有的单天线系统无法实现分集增益和复用增益的兼顾的问题。本发明采用双时隙扩展与加权分数傅里叶技术,通过将单时隙信号扩展至双时隙,经由分数域运算后进行传输,可以实现单天线系统中分集增益与复用增益的兼收并蓄。在本发明的方法中,接收端通过解复用即可接收多路数据信号,为系统提供更高的用户容纳量,系统整体性能较好。本发明可以应用于无线通信技术领域。

    基于SWIPT的波束赋形方法的接收机资源分配方法

    公开(公告)号:CN105611633B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201510696959.8

    申请日:2015-10-23

    IPC分类号: H04W72/04 H04B7/0413

    摘要: 基于SWIPT的波束赋形方法的接收机资源分配方法,属于SWIPT技术接收机资源分配领域。现有的波束赋形算法只依赖信道条件,导致接收机资源分配能力差的问题。一种基于SWIPT的波束赋形方法的接收机资源分配方法,信息接收机与能量接收机信道数量,设定相应的MIMO多播系统联合式接收机或者MIMO多播系统分离式接收机的信息接收机接收的信号;根据确定的接收机的种类,确定用户k接收信号的信噪比和能量接收机接收的能量;根据用户k接收信号的信噪比和能量接收机接收的能量,在满足接收机SINR需求与能量限制的条件下得到基站发送最小能量的信号即为优化目标。本发明具有降低基站能量损耗、提高能量利用率的好处。

    一种基于时隙分配的无线携能通信信号接收方法及接收机

    公开(公告)号:CN105897321B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201610464713.2

    申请日:2016-06-23

    摘要: 本发明提供一种基于时隙分配的无线携能通信信号接收方法及接收机,涉及无线通信接收机领域。为了解决现有技术的接收机算法中对于速率和能量的资源分配粗略,接受机工作效率低的问题,本发明从待接收信号获取大尺度衰落系数、发射信号功率、噪声功率、信道增益以及天线数;根据前述参数确定最优门限值关于平均收集能量值和平均可达速率值的函数关系式和最优化函数并得到最优门限值;根据最优门限值进行判断,并控制能量接收部件进行能量接收或控制信息接收部件进行信息接收。本发明提供的接收机包括门限切换模块,用于控制切换能量接收或信息接收,其功能是基于前述的方法实现的。本发明适用于无线携能通信系统接收机设计。

    一种利用公平性因子的多用户MIMO下行链路用户选择方法

    公开(公告)号:CN104660314A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510067008.4

    申请日:2015-02-09

    IPC分类号: H04B7/04

    CPC分类号: H04B7/0452

    摘要: 一种利用公平性因子的多用户MIMO下行链路用户选择方法,涉及一种多用户MIMO下行链路用户选择方法,尤其涉及考虑了公平性因子的多用户MIMO下行链路用户选择方法。本发明首先对接收信号的概率密度函数p(x)进行多重积分得到用户k第t个时隙被选中的概率将其在统计时间T内进行统计平均得到从而计算出进而求得公平性因子选取公平性因子F最小值作为MIMO下行链路用户选择方法的平性因子,基于该公平性因子F设计公平性最佳的多用户MIMO下行链路用户选择方法。本发明适用于多用户MIMO下行链路的用户的选择。

    基于多分量扩展的高阶频域计算分集方法

    公开(公告)号:CN113949488B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202111209112.4

    申请日:2021-10-18

    IPC分类号: H04L1/00 H04L1/04

    摘要: 基于多分量扩展的高阶频域计算分集方法,它属于无线通信技术领域。本发明解决了现有频域计算分集方法的分集增益低的问题。本发明通过对数据进行多分量扩展,并利用加权变换使信号的能量分布趋于平均化,使计算分集发射信号平均分散于多个独立衰落的信道,从而提高了频域计算分集方法的分集增益。本发明可以应用于无线通信技术领域。