-
公开(公告)号:CN117910261A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410083337.7
申请日:2024-01-19
申请人: 哈尔滨工业大学
摘要: 一种道路标线亮度仿真方法,属于道路工程领域。所述方法为:根据汽车前照灯类型,利用SolidWorks软件输出汽车前照灯反射器模型方程,导入至TracePro进而构建汽车前照灯模型;赋予汽车前照灯模型光源属性,在距离光源25m位置处设置观察屏,调整、检验光源及观察屏状况符合规范要求;设置道路标线材料参数及表面属性,设置车灯位置坐标、驾驶员视线高度坐标与涂料中心点坐标,建立道路标线亮度仿真模型;模型建立完成后,开展道路标线光源光线追迹,分析计算得到道路标线亮度值。本发明利用光线仿真技术测试道路标线亮度,可作为道路标线亮度测量的补充方式,实现道路标线亮度的数字化、精细化检测。
-
公开(公告)号:CN118857144A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411027396.9
申请日:2024-07-30
申请人: 中国路桥工程有限责任公司 , 哈尔滨工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的环保沥青路面损耗检测方法,所述方法包括:对车辆的非均布接触压力对沥青路面的损耗进行检测,得到检测结果;对检测结果进行评价,根据评价结果对路面损耗情况进行预警。本发明从五个方面对环保沥青路面进行检测,包括非均布接触压力、裂纹、路面的变形、路面的老化和路面的龟裂五个方面进行损耗检测,采用神经网络自学习的特征进行自适应学习和计算,快速准确的得到沥青路面的基本情况。对得到的基本情况使用评价模型进行评价,将得到的评价结果用于优化神经网络模型,提高工作效率,减少人工视觉检测的人力消耗。
-