公开(公告)号：CN119314593A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411314243.2

申请日：2024-09-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐少春 ,  吕超 ,  包晗 ,  白淼 ,  申东旭 ,  张雨萌 ,  崔慧阳 ,  高智博 ,  陈知言 ,  欧阳子芯

IPC: G16C20/70 ,  G01R31/367 ,  G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/385 ,  G01R31/396 ,  G16C20/10 ,  G16C20/20 ,  G06N3/006 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明公开了一种基于电化学模型和卡尔曼滤波在线估计负极过电势的锂离子电池析锂诊断方法及系统，方法包括以下步骤：结合电池SP+热耦合模型，建立基于参数修正的宽倍率简化电化学模型；基于所述宽倍率简化电化学模型，构建基于EKF的负极过电势估计框架；基于所述负极过电势估计框架，对负极过电势进行闭环修正，完成对锂离子电池析锂诊断。

公开(公告)号：CN117607704A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311624057.4

申请日：2023-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 申东旭 ,  包晗 ,  吕超

IPC: G01R31/382 ,  G01R31/52 ,  G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种考虑不一致性的锂离子电池组微短路故障诊断方法，步骤包括：获取锂电池在恒流充电阶段的端电压中值；基于端电压中值，获取中值IC曲线，并基于中值IC曲线检测出异常单体；根据异常单体的IC曲线频谱和中值IC曲线频谱，得到故障判断结果，故障判断结果包括：微短路故障和参数不一致；若故障判断结果为微短路故障，则计算故障单体的短路电阻。本发明采取先检测再定量诊断的思路。由于可以预先检测出微短路单体，只需针对微短路单体计算短路电阻。与现有的微短路定量诊断方法对电池组内的所有单体执行无差别计算不同，设计的方法具有较强的针对性，可以避免不必要的计算，减轻电池管理系统的计算负担。

公开(公告)号：CN117571038A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311661616.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 申东旭 ,  包晗 ,  吕超

IPC: G01D18/00

Abstract: 本发明公开了一种基于统计分析的锂离子电池组多传感器故障诊断方法，具体包括以下步骤：获取目标传感器；对目标传感器的输出进行特征提取，获取统计特征；对统计特征进行基于主成分分析的特征映射，获取目标特征空间；基于α‑Hull算法对目标特征空间进行检测，获取故障样本，完成基于统计分析的锂离子电池组多传感器故障诊断。本发明适用于多个传感器同时发生故障的场景，无需建立电池模型和设置诊断阈值即可实现传感器故障的准确检测，避免了阈值难以确定的挑战，同时还可以轻松隔离同时发生故障的电流、电压和温度传感器。