公开(公告)号：CN1725556A

公开(公告)日：2006-01-25

申请号：CN200510010159.2

申请日：2005-07-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孟维晓 ,  史兢 ,  张乃通 ,  谭学治

IPC: H01Q3/00 ,  H01Q21/00 ,  H01Q25/00 ,  H04B7/02 ,  H04B7/26

Abstract: 基于遗传算法的智能天线复合波束形成方法，它涉及的是移动通信天线技术领域。它解决了现有基于遗传算法的阵列波束形成方法，存在适应度函数式过于复杂，及对适应度函数中优化参数权值的选择非常敏感的问题。它的算法步骤为：第一步：计算出每个信号源的波达角；第二步：根据自适应阵元分配原则，把阵元划分成增强期望子阵列和抵消干扰子阵列；第三步：将增强期望子阵列的阵元和抵消干扰子阵列的阵元分别由各自的优化遗传算法形成各自波束赋形；而得到优化权值；第四步：对增强期望子阵列和抵消干扰子阵列两部分权卷积复合得到最终复合权；第五步：计算得到优化的复合波束图。本发明能降低其参数权值选择的复杂度，能容易找出一组最优参数权值。

公开(公告)号：CN100342586C

公开(公告)日：2007-10-10

申请号：CN200510010159.2

申请日：2005-07-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孟维晓 ,  史兢 ,  张乃通 ,  谭学治

IPC: H01Q3/00 ,  H01Q21/00 ,  H01Q25/00 ,  H04B7/02 ,  H04B7/26

Abstract: 基于遗传算法的智能天线复合波束形成方法，它涉及的是移动通信天线技术领域。它解决了现有基于遗传算法的阵列波束形成方法，存在适应度函数式过于复杂，及对适应度函数中优化参数权值的选择非常敏感的问题。它的算法步骤为：第一步：计算出每个信号源的波达角；第二步：根据自适应阵元分配原则，把阵元划分成增强期望子阵列和抵消干扰子阵列；第三步：将增强期望子阵列的阵元和抵消干扰子阵列的阵元分别由各自的优化遗传算法形成各自波束赋形；而得到优化权值；第四步：对增强期望子阵列和抵消干扰子阵列两部分权卷积复合得到最终复合权；第五步：计算得到优化的复合波束图。本发明能降低其参数权值选择的复杂度，能容易找出一组最优参数权值。